基于分块核函数特征的交通标识识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要技术难点 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 交通标识识别方法概述 | 第13-20页 |
| ·交通标识识别特征提取简介 | 第13页 |
| ·交通标识识别分类方法简介 | 第13-15页 |
| ·本文数据集 | 第15-17页 |
| ·图像预处理 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于形状的交通标识预分类 | 第20-27页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·圆形交通标识预分类 | 第21-22页 |
| ·三角形交通标识预分类 | 第22-23页 |
| ·菱形交通标识预分类 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于分块核函数特征的交通标识识别 | 第27-46页 |
| ·核函数方法 | 第27-28页 |
| ·基于核的Fisher非线性鉴别分析 | 第28-30页 |
| ·分块核函数特征 | 第30-39页 |
| ·基于加权的分块核函数特征 | 第31-35页 |
| ·基于子模式组合的分块核函数特征 | 第35-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·KFDA特征的分类实验 | 第40-41页 |
| ·加权分块核函数特征的分类实验 | 第41-43页 |
| ·子模式组合的分块核函数特征的分类实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于HOG特征和分块核函数特征的交通标识识别 | 第46-55页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·HOG特征 | 第46-47页 |
| ·HOG特征描述子 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·基于特征组合的交通标识识别 | 第47-52页 |
| ·特征组合识别的优点 | 第47-48页 |
| ·基于投票法的特征组合 | 第48-49页 |
| ·SVM分类器 | 第49-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·HOG特征和分块核函数特征的单特征分类实验 | 第52-53页 |
| ·特征组合实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
