基于聚类选股的上证50指数跟踪遗传算法优化模型研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-17页
第1章 导言	第17-39页
·论文的写作背景和意义	第17-23页
·国内外相关文献	第23-35页
·论文的研究思路及创新	第35-39页
第2章 指数跟踪的参数确定	第39-64页
·指数跟踪的基本内涵	第39-45页
·指数跟踪的必要性	第45-50页
·指数跟踪误差的度量选择	第50-55页
·跟踪误差影响因素的选择	第55-59页
·目标指数的选择	第59-62页
·小结	第62-64页
第3章 基于聚类选股的遗传算法优化模型设计	第64-77页
·遗传算法的引入	第64-72页
·跟踪组合的聚类选股	第72-73页
·跟踪模型的构建	第73-75页
·跟踪组合成分股权重的设定	第75-76页
·小结	第76-77页
第4章 基于上证 50 指数的实证	第77-88页
·数据的选取和处理	第77页
·跟踪组合成分股的聚类选择	第77-81页
·实证方案的设计	第81-82页
·实证结果	第82-86页
·小结	第86-88页
第5章 总结	第88-93页
·结论	第88-92页
·研究展望	第92-93页
参考文献	第93-100页
附录	第100-101页
致谢	第101-102页