基于GIS和蚁群算法配电线路规划研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 配电线路规划的关键算法与技术 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·经典数学规划方法 | 第13-14页 |
| ·启发式配电网规划算法 | 第14-23页 |
| ·传统启发式方法 | 第14-15页 |
| ·专家启发式方法 | 第15-16页 |
| ·现代启发式方法 | 第16-23页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·进化规划算法 | 第17-18页 |
| ·模拟退火算法 | 第18-19页 |
| ·Tabu搜索 | 第19-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 蚁群算法研究与分析 | 第25-35页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第25-29页 |
| ·蚂蚁行为的生物学解释 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法的基本原理与特性 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法质量与性能分析 | 第32-34页 |
| ·时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| ·解得质量分析 | 第33页 |
| ·灵活性分析 | 第33-34页 |
| ·实现难度分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于蚁群算法的配电线路规划原理及实现 | 第35-42页 |
| ·配电线路规划问题的数学建模 | 第35-36页 |
| ·蚁群算法进行配电线路规划的基本原理 | 第36-37页 |
| ·利用蚁群算法进行配电线路规划 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于GIS的配电线路规划系统解决方案 | 第42-55页 |
| ·GIS平台选择 | 第42页 |
| ·系统分析 | 第42-44页 |
| ·功能性需求分析 | 第42-44页 |
| ·非功能性需求分析 | 第44页 |
| ·系统设计 | 第44-50页 |
| ·系统体系结构设计 | 第44-46页 |
| ·系统基于MVC的逻辑架构 | 第46-47页 |
| ·数据库设计 | 第47-50页 |
| ·主要系统功能模块开发与实现 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统应用案例分析 | 第55-59页 |
| ·配电线路规划系统参数的确定 | 第55页 |
| ·应用案例分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·后续展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
