| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9页 |
| ·嵌入式国内外发展历史和现状 | 第9-10页 |
| ·嵌入式系统的特点 | 第10-11页 |
| ·车牌识别系统的现状 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 嵌入式操作系统的介绍与选用 | 第13-24页 |
| ·嵌入式操作系统的选用 | 第13-14页 |
| ·Windows CE操作系统的介绍 | 第14-15页 |
| ·Windows CE 6.0操作系统的特征与选用 | 第15-17页 |
| ·构建操作系统内核 | 第17-20页 |
| ·Windows CE的开发工具 | 第17-19页 |
| ·Windows CE操作系统BSP移植与开发 | 第19-20页 |
| ·设备驱动程序的开发 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 车牌识别系统硬件的实现 | 第24-33页 |
| ·基于ARM嵌入式系统的介绍 | 第24-25页 |
| ·ARM11开发板的介绍 | 第25-26页 |
| ·车牌识别系统的硬件实现 | 第26-32页 |
| ·S3C6410 | 第26-27页 |
| ·ARM复位电路的实现 | 第27-28页 |
| ·LCD接口电路的实现 | 第28页 |
| ·NAND Flash电路的实现 | 第28-29页 |
| ·USB接口电路 | 第29-30页 |
| ·WIFI模块的实现 | 第30页 |
| ·电源模块的实现 | 第30-31页 |
| ·USB摄像头的介绍 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 车牌识别算法的设计与实现 | 第33-50页 |
| ·车牌的定位 | 第33-39页 |
| ·图像的灰度化 | 第33-34页 |
| ·图像灰度拉伸 | 第34-35页 |
| ·图像的滤波 | 第35-36页 |
| ·图像的边缘检测 | 第36-37页 |
| ·车牌的粗定位 | 第37-38页 |
| ·车牌的细定位 | 第38-39页 |
| ·倾斜校正 | 第39-42页 |
| ·车牌倾斜情况分类 | 第39页 |
| ·随机边缘检测法 | 第39-40页 |
| ·水平校正 | 第40页 |
| ·垂直校正 | 第40-41页 |
| ·校正流程 | 第41-42页 |
| ·字符分割 | 第42-43页 |
| ·图像的二值化 | 第42页 |
| ·字符分割 | 第42-43页 |
| ·字符识别 | 第43-49页 |
| ·大小归一 | 第43-44页 |
| ·平滑化 | 第44-45页 |
| ·车牌字符的结构和特征 | 第45-46页 |
| ·基于结构特征和统计特征的模板匹配法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统试验及结果分析 | 第50-52页 |
| ·试验结果 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| 第6章 结论及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |