| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·当前评论挖掘应用系统 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 评论挖掘的相关技术 | 第13-24页 |
| ·网络文本信息预处理 | 第13-16页 |
| ·文本分类与聚类 | 第16-19页 |
| ·评论文本过滤 | 第19-20页 |
| ·感情极性分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 评论挖掘系统设计 | 第24-38页 |
| ·系统整体模型结构 | 第24-25页 |
| ·数据采集模块设计 | 第25-27页 |
| ·评论数据过滤模块 | 第27-30页 |
| ·评论主题属性提取模块 | 第30-33页 |
| ·评论感情分析模块 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 系统测试与评估 | 第38-49页 |
| ·系统评估标准 | 第38页 |
| ·系统环境及测试背景 | 第38-39页 |
| ·测试结果 | 第39-48页 |
| ·章节小结 | 第48-49页 |
| 5 全文总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |