| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·本文所做的工作及创新 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 影响母线负荷预测的相关因素 | 第14-20页 |
| ·母线负荷数据源的影响 | 第14-17页 |
| ·负荷类型的影响 | 第17-18页 |
| ·气象因素与日类型的影响 | 第18页 |
| ·其他因素 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第3章 220kV 母线负荷特性分析 | 第20-43页 |
| ·湖南省母线负荷特性指标分析 | 第21-22页 |
| ·基于 FCM 的母线负荷特性分析 | 第22-29页 |
| ·模糊 C 均值聚类模型 | 第22-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-29页 |
| ·气象因素对母线负荷的影响 | 第29-36页 |
| ·类型 1 母线典型与气象相关分析 | 第31-33页 |
| ·类型 2 母线典型与气象相关分析 | 第33-34页 |
| ·类型 3 母线典型与气象相关分析 | 第34-35页 |
| ·类型 4 母线典型与气象相关分析 | 第35-36页 |
| ·日类型对母线负荷的影响 | 第36-42页 |
| ·类型 1 母线典型与日类型相关分析 | 第37-38页 |
| ·类型 2 母线典型与日类型相关分析 | 第38-39页 |
| ·类型 3 母线典型与日类型相关分析 | 第39-40页 |
| ·类型 4 母线典型与日类型相关分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 母线负荷预测的研究 | 第43-60页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·母线负荷预测的对象及评价指标 | 第44-45页 |
| ·预测对象 | 第44页 |
| ·考核指标 | 第44-45页 |
| ·母线负荷预测方法介绍 | 第45-48页 |
| ·单一型算法 | 第45-47页 |
| ·混合型算法 | 第47-48页 |
| ·基于改进灰色模型的母线负荷预测 | 第48-49页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第48-49页 |
| ·指数加权法 | 第49页 |
| ·基于指数加权法的改进灰色模型 | 第49页 |
| ·母线负荷的预测流程及相似日选取 | 第49-53页 |
| ·预测流程 | 第50页 |
| ·选取相似日 | 第50-53页 |
| ·算例分析 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 支持安全校核的集中式一体化母线负荷预测系统 | 第60-70页 |
| ·系统设计 | 第60-61页 |
| ·设计原则 | 第60-61页 |
| ·网络结构与数据库设计 | 第61页 |
| ·系统结构 | 第61-64页 |
| ·客户端模块及功能 | 第61-63页 |
| ·后台模块及功能 | 第63-64页 |
| ·系统应用及创新 | 第64-69页 |
| ·系统应用 | 第64-65页 |
| ·系统的特点与创新 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75-76页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第76-77页 |
| 附录 C 附表 | 第77-86页 |
| 致谢 | 第86页 |