基于内容的动画视频检索技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外的研究现状 | 第8-11页 |
·基于内容的视频检索系统 | 第8-10页 |
·动画视频与其他视频的比较 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
·本文的主要内容 | 第11页 |
·本文结构安排 | 第11-13页 |
第2章 动画视频检索的相关技术简介 | 第13-23页 |
·动画视频的层次结构 | 第13-14页 |
·动画视频结构化分析的关键技术 | 第14-16页 |
·镜头边界检测 | 第15页 |
·关键帧的提取 | 第15页 |
·镜头聚类 | 第15-16页 |
·图像特征提取 | 第16-23页 |
·颜色特征 | 第17-21页 |
·纹理特征 | 第21-22页 |
·形状特征 | 第22-23页 |
第3章 镜头边界检测技术 | 第23-37页 |
·镜头转换类型 | 第23-25页 |
·常见的镜头检测方法 | 第25-29页 |
·镜头突变检测 | 第25-28页 |
·镜头渐变检测 | 第28-29页 |
·适合于动画视频的镜头边界检测方法 | 第29-37页 |
·颜色空间的选择及量化 | 第30-32页 |
·帧间差值的计算 | 第32-34页 |
·镜头的检测 | 第34-36页 |
·镜头边界列表 | 第36-37页 |
第4章 关键帧的提取 | 第37-42页 |
·关键帧选取原则 | 第37页 |
·典型的关键帧提取方法 | 第37-39页 |
·适合于动画视频的关键帧提取方法 | 第39-42页 |
·帧间相似度的计算 | 第39-40页 |
·自适应阈值 | 第40页 |
·基于内容的自适应阈值的关键帧提取方法 | 第40-42页 |
第5章 故事情节检测技术 | 第42-50页 |
·常用的聚类方法 | 第43-45页 |
·基于镜头关键帧聚类的故事情节划分 | 第45-50页 |
·K 均值聚类算法的基本思想 | 第45-46页 |
·改进的 K 均值聚类算法实现情节划分 | 第46-50页 |
第6章 实验结果及分析 | 第50-60页 |
·镜头检测 | 第50-54页 |
·关键帧的提取 | 第54-57页 |
·故事情节划分 | 第57-60页 |
第7章 总结和展望 | 第60-62页 |
·工作总结 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |