基于内容的动画视频检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于内容的视频检索系统 | 第8-10页 |
| ·动画视频与其他视频的比较 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 动画视频检索的相关技术简介 | 第13-23页 |
| ·动画视频的层次结构 | 第13-14页 |
| ·动画视频结构化分析的关键技术 | 第14-16页 |
| ·镜头边界检测 | 第15页 |
| ·关键帧的提取 | 第15页 |
| ·镜头聚类 | 第15-16页 |
| ·图像特征提取 | 第16-23页 |
| ·颜色特征 | 第17-21页 |
| ·纹理特征 | 第21-22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| 第3章 镜头边界检测技术 | 第23-37页 |
| ·镜头转换类型 | 第23-25页 |
| ·常见的镜头检测方法 | 第25-29页 |
| ·镜头突变检测 | 第25-28页 |
| ·镜头渐变检测 | 第28-29页 |
| ·适合于动画视频的镜头边界检测方法 | 第29-37页 |
| ·颜色空间的选择及量化 | 第30-32页 |
| ·帧间差值的计算 | 第32-34页 |
| ·镜头的检测 | 第34-36页 |
| ·镜头边界列表 | 第36-37页 |
| 第4章 关键帧的提取 | 第37-42页 |
| ·关键帧选取原则 | 第37页 |
| ·典型的关键帧提取方法 | 第37-39页 |
| ·适合于动画视频的关键帧提取方法 | 第39-42页 |
| ·帧间相似度的计算 | 第39-40页 |
| ·自适应阈值 | 第40页 |
| ·基于内容的自适应阈值的关键帧提取方法 | 第40-42页 |
| 第5章 故事情节检测技术 | 第42-50页 |
| ·常用的聚类方法 | 第43-45页 |
| ·基于镜头关键帧聚类的故事情节划分 | 第45-50页 |
| ·K 均值聚类算法的基本思想 | 第45-46页 |
| ·改进的 K 均值聚类算法实现情节划分 | 第46-50页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第50-60页 |
| ·镜头检测 | 第50-54页 |
| ·关键帧的提取 | 第54-57页 |
| ·故事情节划分 | 第57-60页 |
| 第7章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |
