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基于内容的动画视频检索技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究的背景及意义第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-11页
     ·基于内容的视频检索系统第8-10页
     ·动画视频与其他视频的比较第10-11页
   ·本文研究的主要内容及结构安排第11-13页
     ·本文的主要内容第11页
     ·本文结构安排第11-13页
第2章 动画视频检索的相关技术简介第13-23页
   ·动画视频的层次结构第13-14页
   ·动画视频结构化分析的关键技术第14-16页
     ·镜头边界检测第15页
     ·关键帧的提取第15页
     ·镜头聚类第15-16页
   ·图像特征提取第16-23页
     ·颜色特征第17-21页
     ·纹理特征第21-22页
     ·形状特征第22-23页
第3章 镜头边界检测技术第23-37页
   ·镜头转换类型第23-25页
   ·常见的镜头检测方法第25-29页
     ·镜头突变检测第25-28页
     ·镜头渐变检测第28-29页
   ·适合于动画视频的镜头边界检测方法第29-37页
     ·颜色空间的选择及量化第30-32页
     ·帧间差值的计算第32-34页
     ·镜头的检测第34-36页
     ·镜头边界列表第36-37页
第4章 关键帧的提取第37-42页
   ·关键帧选取原则第37页
   ·典型的关键帧提取方法第37-39页
   ·适合于动画视频的关键帧提取方法第39-42页
     ·帧间相似度的计算第39-40页
     ·自适应阈值第40页
     ·基于内容的自适应阈值的关键帧提取方法第40-42页
第5章 故事情节检测技术第42-50页
   ·常用的聚类方法第43-45页
   ·基于镜头关键帧聚类的故事情节划分第45-50页
     ·K 均值聚类算法的基本思想第45-46页
     ·改进的 K 均值聚类算法实现情节划分第46-50页
第6章 实验结果及分析第50-60页
   ·镜头检测第50-54页
   ·关键帧的提取第54-57页
   ·故事情节划分第57-60页
第7章 总结和展望第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第66页

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