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面向零售业商务智能系统的关联规则增量更新算法研究与改进

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·研究背景和选题意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容和结构第14-16页
2 关联规则挖掘研究第16-24页
   ·引言第16页
   ·关联规则的基本知识第16-18页
   ·关联规则的挖掘过程第18-19页
   ·关联规则挖掘算法第19-23页
   ·小结第23-24页
3 负关联规则挖掘研究第24-29页
   ·负关联规则研究背景第24页
   ·负关联规则概念第24-25页
   ·负关联规则的支持度和置信度第25-27页
   ·负关联规则挖掘算法第27-28页
   ·小结第28-29页
4 关联规则增量更新算法研究与改进第29-50页
   ·问题提出第29页
   ·关联规则增量更新算法第29-34页
   ·算法My_IUA及其存在的问题第34-37页
   ·改进的关联规则增量更新算法FIM AIUA第37-49页
   ·小结第49-50页
5 负关联规则增量更新算法研究与改进第50-66页
   ·负关联规则研究意义第50页
   ·负关联规则增量更新第50-52页
   ·改进的负关联规则更新算法NAIUA第52-55页
   ·改进的负关联规则增量更新算法NIUA_NAIUA第55-65页
   ·小结第65-66页
6 关联规则增量更新算法在MRBIS中的应用第66-71页
   ·MRBIS介绍第66页
   ·关联规则增量更新算法在MRBIS中的应用第66-70页
   ·小结第70-71页
7 结论与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的研究成果目录第77-78页
致谢第78页

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