关系数据库对象级别检索结果相关性排序算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·信息检索领域 | 第12-13页 |
| ·数据库领域 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 信息检索的相关性排序模型 | 第18-29页 |
| ·向量空间模型 | 第19-22页 |
| ·内积 | 第20-21页 |
| ·查询向量 | 第21-22页 |
| ·概率模型 | 第22-24页 |
| ·概率排序原理 | 第22页 |
| ·简单的词项权重 | 第22-24页 |
| ·链接分析模型 | 第24-29页 |
| ·锚文本 | 第24-25页 |
| ·PageRank算法 | 第25-29页 |
| 第3章 关系数据库中信息检索的相关性排序算法 | 第29-44页 |
| ·BANKS算法 | 第29-33页 |
| ·关键词检索 | 第29-30页 |
| ·结果相关性排序 | 第30-33页 |
| ·RETUNE算法 | 第33-38页 |
| ·对象 | 第33-35页 |
| ·对象视图的构建 | 第35-36页 |
| ·信息检索得分计算 | 第36-37页 |
| ·结构相关得分计算 | 第37页 |
| ·总分计算 | 第37-38页 |
| ·ObjectSummary算法 | 第38-44页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·相关度计算 | 第40-41页 |
| ·属性相关度计算 | 第41-42页 |
| ·阈值估算 | 第42页 |
| ·排序 | 第42-44页 |
| 第4章 对象级别相关性排序算法的设计 | 第44-63页 |
| ·OCS算法框架 | 第44-46页 |
| ·OCS算法在元组数量上的计算 | 第46页 |
| ·OCS算法在元组结点重要性上的计算 | 第46-56页 |
| ·数据统计 | 第47-48页 |
| ·元组结点相关性计算 | 第48-51页 |
| ·元组结点内容相似性计算 | 第51-54页 |
| ·元组结点重要性得分计算 | 第54页 |
| ·元组结点重要性的算法设计 | 第54-56页 |
| ·OCS算法在元组间边上的计算 | 第56-61页 |
| ·边的数量 | 第57页 |
| ·边权值 | 第57-58页 |
| ·边的方向 | 第58-59页 |
| ·边的端点 | 第59-60页 |
| ·边得分计算 | 第60页 |
| ·边得分的算法设计 | 第60-61页 |
| ·OCS算法对象重要性的计算 | 第61-63页 |
| 第5章 对象级别相关性排序算法的实现 | 第63-90页 |
| ·开发环境及工具的配置 | 第63-64页 |
| ·开发语言—Java | 第63页 |
| ·开发环境—Eclipse | 第63页 |
| ·数据库—MySQL | 第63-64页 |
| ·检索系统框架及各模块详细设计 | 第64-68页 |
| ·关键词检索模块设计 | 第64-65页 |
| ·对象构建模块设计 | 第65-67页 |
| ·相关性排序模块设计 | 第67-68页 |
| ·数据库的设计 | 第68-72页 |
| ·排序算法的实现 | 第72-77页 |
| ·关键元组的标记 | 第72-74页 |
| ·统计关键元组中的属性值 | 第74-75页 |
| ·基于信息熵为属性分配权值 | 第75-77页 |
| ·结果对比与分析 | 第77-90页 |
| ·单关键词检索结果对比分析 | 第77-80页 |
| ·不同属性多关键词检索结果对比分析 | 第80-82页 |
| ·同属性多关键词检索结果对比分析 | 第82-86页 |
| ·查准率曲线图 | 第86-88页 |
| ·实验结论 | 第88-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·论文总结 | 第90-91页 |
| ·下一步计划 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
