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东海表面温场数据处理的Kriging方法及效果分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 前言第8-17页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·传统温盐场数据插值方法及效果评述第9-12页
     ·距离倒数加权插值算法第9-10页
     ·趋势面插值第10-12页
     ·移动平均法第12页
   ·Kriging和CoKriging应用介绍第12-13页
   ·利用区域化变量理论来处理具有物理机理的场数据所面临问题第13-14页
   ·主要研究内容第14页
   ·研究思路及技术流程第14-16页
   ·总结第16-17页
第二章 空间地质统计学方法第17-32页
   ·地质统计学第17页
   ·区域化变量理论第17-18页
   ·平稳假设和本征假设第18-19页
     ·平稳假设第18页
     ·二阶平稳假设第18-19页
     ·本征假设第19页
   ·变差函数第19-24页
     ·变差函数定义第19-21页
     ·几种变差(协方差)函数的计算方法第21-23页
     ·变差函数的理论模型第23-24页
   ·实验变差函数的求取和拟合第24-27页
     ·实验变差函数的求取第25-27页
     ·实验变差函数的拟合第27页
   ·实验变差函数的结构套合第27-28页
   ·普通克里格方法第28-29页
   ·协同克里格法第29-30页
   ·GSLIB程序介绍第30-31页
   ·总结第31-32页
第三章 实验数据预处理及平稳性、相关性检验第32-46页
   ·实验数据准备第32-35页
     ·数据源第32页
     ·数据准备第32-34页
     ·绘制等值线图第34-35页
   ·平稳检验第35-44页
     ·绘制直方图第35-37页
     ·趋势分析第37-38页
     ·绘制剩余值等值线图第38-40页
     ·绘制剩余值直方图第40-44页
   ·相邻时间域剩余场相关分析第44-45页
   ·总结第45-46页
第四章 空间插值处理及效果分析第46-64页
   ·实验变差函数的计算与拟合第46-56页
     ·实验数据第46页
     ·实验变差函数计算第46页
     ·实验变差函数拟合第46-56页
   ·单时间域数据的单变量普通克里格估值第56-58页
   ·单时间域数据的多变量协同克里格估值第58-59页
   ·估值效果分析第59-63页
   ·总结第63-64页
第五章 总结和讨论第64-68页
   ·海表面温度场数据可分解为物理趋势分量和随机剩余分量第64页
   ·海表面温场数据物理趋势加剩余分量的估计方法第64-65页
   ·变差函数的局部拟合方法第65页
   ·针对单一时间域数据的普通克里格方法与传统移动平均方法比较第65页
   ·针对单时间域数据的多变量协同插值与单时间域数据的单变量插值比较第65-66页
   ·相邻时间段采用错开网格调查方式的协同克里格协同插值与单时间段固定网格调查方式的普通克里格插值比较第66页
   ·创新点和不足第66-68页
     ·创新点第66-67页
     ·不足第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
附录1第71-72页
附录2第72-73页
附录3第73页

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