基于遗传算法的网格任务调度研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 网格与任务调度 | 第19-25页 |
| ·网格的概念及特点 | 第19-20页 |
| ·网格体系结构 | 第20页 |
| ·网格任务调度问题概述 | 第20-24页 |
| ·网格任务模型 | 第21-23页 |
| ·网格任务调度的目标 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传算法理论 | 第25-31页 |
| ·遗传算法介绍 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第27-29页 |
| ·编码 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·遗传算子 | 第28-29页 |
| ·运行参数 | 第29页 |
| ·遗传算法的特点 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于传统遗传算法的网格任务调度 | 第31-38页 |
| ·基于DAG的网格任务调度模型 | 第31-33页 |
| ·任务模型 | 第31-32页 |
| ·目标系统模型 | 第32-33页 |
| ·基于传统遗传算法的网格任务调度 | 第33-37页 |
| ·编码 | 第33-34页 |
| ·种群初始化 | 第34页 |
| ·适应度函数 | 第34页 |
| ·交叉算子 | 第34-36页 |
| ·选择和变异算子 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的网格任务调度 | 第38-43页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·改进的交叉算子 | 第38-40页 |
| ·基本思想 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·改进的交叉算子示例 | 第39-40页 |
| ·改进的变异算子 | 第40-41页 |
| ·基本思想 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·改进的变异算子示例 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第6章 实验测试及分析 | 第43-49页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验数据 | 第43页 |
| ·运行参数 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-48页 |
| ·改进的交叉算子实验及分析 | 第44-45页 |
| ·改进的变异算子实验及分析 | 第45-46页 |
| ·综合性能实验及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第7章 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |
