| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·云计算的发展状况 | 第13页 |
| ·电力系统智能云的提出 | 第13-15页 |
| ·基于云计算的潮流分析特点 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第16-17页 |
| 第二章 云计算技术及 Hadoop 平台 | 第17-30页 |
| ·云计算介绍 | 第17-23页 |
| ·云计算的定义 | 第17页 |
| ·云计算与分布式计算等概念的联系和区别 | 第17-19页 |
| ·云计算的分类 | 第19-20页 |
| ·云计算的特点和优势 | 第20-21页 |
| ·云计算平台 | 第21-23页 |
| ·Hadoop 平台介绍 | 第23-30页 |
| ·产生背景和基本架构 | 第23-24页 |
| ·核心技术 | 第24-28页 |
| ·选取 Hadoop 平台开发潮流程序的原因 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 Hadoop 平台的并行潮流算法的设计 | 第30-45页 |
| ·现有潮流并行算法 | 第30-31页 |
| ·电网结构的并行划分算法 | 第30页 |
| ·线性方程组的并行求解算法 | 第30-31页 |
| ·Hadoop 平台下基于 CAV 法的 P-Q 分解潮流程序的设计 | 第31-41页 |
| ·P-Q 分解法 | 第31-32页 |
| ·CAV（ Component Averaging）迭代法 | 第32-33页 |
| ·程序设计 | 第33-41页 |
| ·Hadoop 平台下基于 Jacboi 法的 P-Q 分解潮流程序的设计 | 第41-45页 |
| ·Jacboi 迭代法 | 第42-43页 |
| ·程序设计 | 第43-45页 |
| 第四章 基于 Hadoop 平台的并行潮流算法的实现 | 第45-58页 |
| ·开发平台的搭建 | 第45-48页 |
| ·先决条件 | 第45页 |
| ·Hadoop 安装 | 第45-46页 |
| ·Hadoop 的三种运行模式 | 第46-48页 |
| ·Hadoop 平台下两种算法的 P-Q 分解潮流程序的实现 | 第48-58页 |
| ·算例介绍 | 第48-49页 |
| ·运行操作 | 第49-54页 |
| ·结果及讨论 | 第54-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·后续工作和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录 A IEEE 标准测试系统原始数据 | 第65-77页 |
