| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雾天退化模型和彩色图像增强基础 | 第17-29页 |
| ·雾天图像的物理成因及退化模型 | 第17-19页 |
| ·彩色图像基础 | 第19-26页 |
| ·颜色视觉原理 | 第19-21页 |
| ·颜色视觉模型 | 第21-22页 |
| ·彩色模型及相互转换 | 第22-26页 |
| ·图像质量评价参数 | 第26-29页 |
| 第三章 经典的彩色图像增强算法 | 第29-44页 |
| ·基本灰度变换的图像增强 | 第29-35页 |
| ·图像反转 | 第30页 |
| ·线性拉伸 | 第30-33页 |
| ·非线性拉伸 | 第33-35页 |
| ·基于直方图均衡的图像增强 | 第35-37页 |
| ·全彩色图像增强 | 第37-39页 |
| ·全彩色图像处理基础 | 第37-38页 |
| ·彩色转换 | 第38-39页 |
| ·灰度处理技术在彩色图像中的应用 | 第39-44页 |
| ·基于灰度变换的彩色图像增强 | 第40-42页 |
| ·基于直方图均衡的彩色图像增强 | 第42-44页 |
| 第四章 基于 Retinex 理论的彩色图像增强算法研究 | 第44-59页 |
| ·Retinex 理论 | 第44-47页 |
| ·色彩恒常性 | 第44-45页 |
| ·Win Land 的Retinex理论的思想及算法发展 | 第45-47页 |
| ·基于中心环绕的Retinex算法 | 第47-54页 |
| ·单尺度Retinex算法(SSR)的基本形式和理论依据 | 第48-49页 |
| ·多尺度Retinex 算法(MSR)的基本形式 | 第49-50页 |
| ·改进的MSR 算法及具体流程 | 第50-54页 |
| ·处理结果及分析 | 第54-59页 |
| 第五章 小波分析与Retinex 理论相结合的彩色图像增强算法研究 | 第59-69页 |
| ·小波分析理论基础 | 第59-61页 |
| ·小波增强原理 | 第61-64页 |
| ·小波算法与 Retinex 理论相结合的彩色图像增强 | 第64-67页 |
| ·处理结果及分析 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第74页 |
