| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·采煤机关键部件故障诊断国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 采煤机关键部件故障信号特征分析方法研究 | 第22-46页 |
| ·采煤机故障信号种类 | 第22-27页 |
| ·采煤机关键部件故障特征分析 | 第27-38页 |
| ·故障特征的时域分析 | 第27-29页 |
| ·故障特征的频域分析 | 第29-32页 |
| ·采煤机关键部件故障特征时-频联合分析 | 第32-38页 |
| ·采煤机关键部件故障特征时域与频域实验分析 | 第38-45页 |
| ·采煤机关键部件故障特征实验过程 | 第38-39页 |
| ·采煤机齿轮故障特征分析 | 第39-41页 |
| ·采煤机滚动轴承故障特征分析 | 第41-44页 |
| ·采煤机滚动轴承时频分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 采煤机关键部件故障特征提取方法研究 | 第46-74页 |
| ·故障特征提取方法 | 第46-50页 |
| ·故障特征提取的影响因素 | 第46-47页 |
| ·故障特征提取过程 | 第47-48页 |
| ·故障特征提取的评价准则 | 第48-50页 |
| ·利用主元分析法进行采煤机关键部件故障特征提取 | 第50-57页 |
| ·主元分析法原理 | 第50-53页 |
| ·建立主元分析法的故障特征提取模型 | 第53-54页 |
| ·采用主元分析法的采煤机关键部件故障特征提取实验 | 第54-57页 |
| ·利用谱熵法进行采煤机关键部件故障特征提取 | 第57-64页 |
| ·谱熵法原理 | 第57-59页 |
| ·建立谱熵法的故障特征提取模型 | 第59-60页 |
| ·基于谱熵的故障特征提取实验 | 第60-64页 |
| ·利用小波分析进行采煤机关键部件故障特征提取 | 第64-72页 |
| ·小波分析原理 | 第65-66页 |
| ·建立小波包分析的故障特征提取模型 | 第66-68页 |
| ·基于小波包分析的故障特征提取实验 | 第68-72页 |
| ·特征提取效果分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 4 基于正交小波分析的采煤机关键部件故障诊断方法研究 | 第74-100页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·正交小波分析在采煤机关键部件故障诊断中的研究 | 第74-84页 |
| ·Morlet 小波的选取 | 第74-77页 |
| ·滚动轴承故障特征频率分析 | 第77-84页 |
| ·基于正交小波分析法的采煤机关键部件故障诊断实验研究 | 第84-96页 |
| ·实验方案 | 第84页 |
| ·采煤机关键部件中滚动轴承外环故障诊断实验 | 第84-90页 |
| ·采煤机关键部件中滚动轴承内环故障诊断实验 | 第90-93页 |
| ·采煤机关键部件中轴承滚动体故障诊断实验 | 第93-96页 |
| ·现场实验及故障诊断效果分析 | 第96-98页 |
| ·井上故障诊断实验 | 第96-97页 |
| ·井下故障诊断实验 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 5 采煤机关键部件故障诊断专家系统 | 第100-123页 |
| ·概述 | 第100-103页 |
| ·采煤机关键部件故障诊断专家系统设计与开发 | 第103-116页 |
| ·系统体系结构 | 第103-105页 |
| ·系统功能 | 第105-107页 |
| ·专家系统诊断功能流程图 | 第107-108页 |
| ·专家系统的软硬件平台 | 第108-114页 |
| ·界面设计 | 第114-116页 |
| ·应用研究 | 第116-122页 |
| ·背景简介 | 第116-118页 |
| ·系统开发 | 第118-120页 |
| ·应用效果 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
| 作者简历 | 第134-137页 |
| 学位论文数据集 | 第137-138页 |
| 附件 | 第138页 |