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基于机器视觉的烟标在线检测系统的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·课题的研究背景第7-9页
   ·国内外的发展现状第9-14页
     ·国外现状第9-10页
     ·国内现状第10-14页
2 机器视觉概述第14-17页
   ·机器视觉的定义第14页
   ·机器视觉的历程与发展趋势第14-15页
   ·机器视觉的经典案例第15-17页
3 特征提取第17-19页
   ·区域特征的计算第17-18页
   ·灰度值特征的计算第18-19页
4 图像的快速配准第19-27页
   ·图像配准概述第19-20页
   ·图像的几何变换第20-22页
     ·刚体变换第20页
     ·仿射变换第20-21页
     ·投影变换第21-22页
   ·模板匹配第22-26页
     ·基于灰度值的模板匹配第22-24页
     ·使用图形金字塔进行匹配第24-26页
   ·图像差分第26-27页
5 烟标在线检测系统设计原理第27-37页
   ·系统组成第27-28页
   ·系统的界面设计第28-29页
   ·系统的基本操作流程第29-34页
     ·基本步骤第29-30页
     ·建立标准图像模板与匹配过程第30-32页
     ·边缘效应的处理第32-33页
     ·提取更精确的缺陷轮廓第33-34页
   ·实验结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
6 结论第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-41页

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