基于机器视觉的烟标在线检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
·课题的研究背景 | 第7-9页 |
·国内外的发展现状 | 第9-14页 |
·国外现状 | 第9-10页 |
·国内现状 | 第10-14页 |
2 机器视觉概述 | 第14-17页 |
·机器视觉的定义 | 第14页 |
·机器视觉的历程与发展趋势 | 第14-15页 |
·机器视觉的经典案例 | 第15-17页 |
3 特征提取 | 第17-19页 |
·区域特征的计算 | 第17-18页 |
·灰度值特征的计算 | 第18-19页 |
4 图像的快速配准 | 第19-27页 |
·图像配准概述 | 第19-20页 |
·图像的几何变换 | 第20-22页 |
·刚体变换 | 第20页 |
·仿射变换 | 第20-21页 |
·投影变换 | 第21-22页 |
·模板匹配 | 第22-26页 |
·基于灰度值的模板匹配 | 第22-24页 |
·使用图形金字塔进行匹配 | 第24-26页 |
·图像差分 | 第26-27页 |
5 烟标在线检测系统设计原理 | 第27-37页 |
·系统组成 | 第27-28页 |
·系统的界面设计 | 第28-29页 |
·系统的基本操作流程 | 第29-34页 |
·基本步骤 | 第29-30页 |
·建立标准图像模板与匹配过程 | 第30-32页 |
·边缘效应的处理 | 第32-33页 |
·提取更精确的缺陷轮廓 | 第33-34页 |
·实验结果 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
6 结论 | 第37-38页 |
致谢 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |