基于内容的音频指纹提取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·音频指纹技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作及论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 音频特征提取基础 | 第13-29页 |
| ·声学基础与人类听觉感知 | 第13-17页 |
| ·声音基础 | 第13-16页 |
| ·声音的感知 | 第16-17页 |
| ·音频处理技术与特征分析 | 第17-27页 |
| ·短时加窗处理 | 第17-19页 |
| ·时域分析 | 第19-22页 |
| ·频域分析 | 第22-25页 |
| ·时频域分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于短时傅里叶变换的音频指纹算法 | 第29-45页 |
| ·常见的基于短时傅里叶变换的音频指纹算法 | 第29-34页 |
| ·Philips 音频指纹算法 | 第29-32页 |
| ·NSSC 音频指纹算法 | 第32页 |
| ·MFCC 音频指纹算法 | 第32-34页 |
| ·MFCC 音频指纹算法的改进 | 第34-39页 |
| ·算法仿真 | 第39-43页 |
| ·误码率（BER）分析 | 第40-41页 |
| ·鲁棒性分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于 db4 小波统计特性的音频指纹算法 | 第45-59页 |
| ·小波变换 | 第45-48页 |
| ·常用小波函数 | 第45-46页 |
| ·连续小波变换 | 第46-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47页 |
| ·多分辨率分析及小波分解 | 第47-48页 |
| ·基于 db4 小波统计特性的指纹算法 | 第48-51页 |
| ·算法仿真 | 第51-57页 |
| ·误码率（BER）分析 | 第52-53页 |
| ·鲁棒性分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究成果 | 第67-68页 |
