密炼机温度控制的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
·密炼机的发展和控制技术 | 第9-13页 |
·密炼机的发展 | 第10-11页 |
·密炼机控制技术 | 第11-13页 |
·密炼机温度控制技术的发展现状 | 第13-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
第2章 轮胎密炼生产线 | 第17-31页 |
·密炼生产线 | 第17-23页 |
·密炼机的生产工艺 | 第19-22页 |
·密炼机辅机系统 | 第22-23页 |
·密炼机的分类和结构 | 第23-25页 |
·密炼机的分类 | 第23-24页 |
·密炼机的结构 | 第24-25页 |
·密炼机的工作原理 | 第25-28页 |
·密炼室及其冷却方式 | 第28-30页 |
·密炼室的结构 | 第28-29页 |
·密炼室的冷却方式 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 密炼机温度控制系统的研究 | 第31-39页 |
·密炼机温度控制系统 | 第31-34页 |
·温度控制系统的类型 | 第31-32页 |
·温度控制系统的结构 | 第32-34页 |
·循环水温度对象分析 | 第34-37页 |
·温度对象的特性 | 第34-36页 |
·影响循环水温度的因素 | 第36-37页 |
·循环水的温度模型 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 密炼机温度的神经网络内模控制 | 第39-57页 |
·内模控制及建模方法 | 第39-47页 |
·内模控制的原理和性质 | 第39-42页 |
·内模控制的建模方法 | 第42-43页 |
·内模控制器的设计 | 第43-47页 |
·基于神经网络的模型辨识 | 第47-54页 |
·BP神经网络及学习算法 | 第47-49页 |
·神经网络内部模型的辨识 | 第49-51页 |
·神经网络逆模型的辨识 | 第51-54页 |
·基于神经网络的内模控制系统 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 控制系统的仿真研究 | 第57-63页 |
·控制系统结构分析 | 第57-61页 |
·内部模型的辨识 | 第58-61页 |
·控制器的辨识 | 第61页 |
·仿真结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |