路面裂缝图像检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-16页 |
| ·路面裂缝图像增强方法 | 第8-11页 |
| ·路面裂缝图像分割方法 | 第11-16页 |
| ·图像边缘连接方法 | 第16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 数学形态学理论基础 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·二值形态学 | 第19-24页 |
| ·结构元素 | 第20页 |
| ·二值形态运算 | 第20-24页 |
| ·灰度形态学 | 第24-30页 |
| ·灰度形态运算 | 第25-28页 |
| ·多尺度形态学 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第3章 路面裂缝图像对比度增强 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于局部信息的图像对比度增强 | 第31-33页 |
| ·路面裂缝图像局部对比度增强 | 第33-41页 |
| ·基于 top-hat 的图像增强 | 第34-35页 |
| ·多尺度形态学的路面裂缝图像局部对比度增强 | 第35-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第4章 路面裂缝图像检测 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·路面裂缝图像检测 | 第44-52页 |
| ·路面裂缝图像特征分析 | 第44页 |
| ·路面裂缝图像边缘检测思想 | 第44-45页 |
| ·形态学结构元素的选择 | 第45-46页 |
| ·多结构元素抗噪型形态学边缘检测算子 | 第46-48页 |
| ·算法步骤描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 路面裂缝图像检测后处理 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·边缘连接基本原理 | 第54-56页 |
| ·断裂裂缝的连接 | 第56-60页 |
| ·裂缝块的形成 | 第56-57页 |
| ·裂缝块的连接思想 | 第57-58页 |
| ·连接算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
