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基于DM6446的嵌入式虹膜识别系统硬件设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究的背景和意义第11页
   ·生物特征识别技术概述第11-12页
   ·虹膜的结构和特点第12-13页
   ·虹膜识别技术第13-14页
   ·课题的内容第14-15页
   ·论文的章节安排第15-17页
第二章 嵌入式系统架构设计第17-26页
   ·系统实现的功能第17-18页
   ·虹膜嵌入式识别系统整体设计第18-19页
   ·虹膜嵌入式识别系统软件模块介绍第19-24页
     ·嵌入式 Linux 操作系统简介第19-20页
     ·Linux 设备驱动简介第20页
     ·Linux 设备驱动的分类第20-21页
     ·Linux 操作系统与驱动关系第21-22页
     ·应用程序开发与驱动程序开发的差异第22-24页
   ·虹膜识别算法简介第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 嵌入式虹膜识别系统的硬件设计第26-50页
   ·系统整体硬件架构第26-27页
   ·SoC 硬件结构第27-28页
   ·ARM 子系统第28-29页
   ·DSP 子系统第29-30页
   ·电源设计第30-38页
     ·全局电源设计第30-33页
     ·内核电源设计第33-35页
     ·I/O 模块电源设计第35-38页
   ·外设模块设计第38-45页
     ·DSP 复位电路模块第39页
     ·DSP 时钟电路模块第39-40页
     ·DDR2 内存电路模块第40-41页
     ·EMIFA 电路模块第41-43页
     ·触摸屏电路模块第43-44页
     ·I2C 总线电路模块第44-45页
   ·高速 PCB 设计第45-48页
     ·高速 PCB 布局第45-47页
     ·高速 PCB 布线第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 视频抓捕的驱动设计与实现第50-63页
   ·视频处理子系统简介第50-51页
   ·视频捕捉的设计与实现第51-54页
     ·视频前端连接配置第51-53页
     ·图像数据在内存的存放方式第53-54页
     ·VPFE 窗口时序设置第54页
   ·基于 VPFE 平台的视频捕捉驱动程序的开发第54-59页
     ·V4L2 驱动程序核心数据结构第55-56页
     ·注册设备驱动第56-57页
     ·视频内存管理第57-59页
     ·系统视频模块硬件初始化第59页
   ·应用程序使用视频捕获设备第59-60页
   ·视频捕获驱动开发过程中遇到的一些问题及解决方法第60-61页
   ·测试结果和分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 视频显示和触摸屏驱动设计与实现第63-75页
   ·视频处理后端介绍第63-67页
     ·OSD 模块配置和控制第64-65页
     ·VENC 模块配置第65页
     ·LCD 控制器第65-67页
   ·FrameBuffer 设备驱动介绍第67-68页
     ·FrameBuffer 架构中核心数据结构第67-68页
   ·Linux 下 LCD 驱动程序的实现第68-71页
     ·FrameBuffer 驱动程序的编写第69-70页
     ·OSD 和 VENC 模块硬件配置第70-71页
   ·应用程序使用 FrameBuffer第71-72页
   ·触摸屏驱动第72-74页
   ·显示驱动开发中遇到的一些问题及解决方法第74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 虹膜识别算法在 DSP 上移植与优化第75-83页
   ·DSP 算法移植注意事项第75-76页
   ·虹膜算法的移植第76-78页
   ·虹膜算法的优化第78-81页
     ·使用 EDMA 搬移数据第78-80页
     ·浮点型数据转换成定点型第80-81页
   ·优化效果第81-82页
   ·本章小结第82-83页
第七章 总结与展望第83-85页
   ·总结第83页
   ·展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-88页
攻硕期间取得的研究成果第88-89页

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