基于PCA和SVM的刑侦人脸识别系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·系统开发背景 | 第9页 |
| ·国内外现状 | 第9-12页 |
| ·国外发展现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文需要解决的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献及组织结构 | 第13-14页 |
| ·本文主要贡献 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 系统需求分析 | 第14-18页 |
| ·业务环境概述 | 第14-15页 |
| ·系统业务流程 | 第15页 |
| ·系统总体要求 | 第15-16页 |
| ·系统具体需求 | 第16-18页 |
| 第三章 系统流程设计 | 第18-23页 |
| ·系统架构 | 第18-20页 |
| ·系统流程 | 第20-23页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第23-58页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·人脸检测及人眼对齐 | 第23-26页 |
| ·人脸检测方法介绍 | 第23-26页 |
| ·人工处理接口 | 第26-27页 |
| ·人脸筛选 | 第26页 |
| ·人工人脸修补 | 第26-27页 |
| ·特征人脸库和人脸分类器库的选择 | 第27页 |
| ·人脸预处理 | 第27-30页 |
| ·人脸特征提取 | 第30-51页 |
| ·基于面部几何特征 | 第30-31页 |
| ·基于模板的方法 | 第31页 |
| ·基于小波变换 | 第31-32页 |
| ·PCA人脸特征提取 | 第32-51页 |
| ·SVM人脸分类 | 第51-58页 |
| ·SVM概述 | 第51-54页 |
| ·多分类策略 | 第54页 |
| ·SVM多分类策略的选择 | 第54-58页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第58-68页 |
| ·系统实现基础 | 第58页 |
| ·关键算法实现 | 第58-65页 |
| ·系统测试 | 第65-68页 |
| ·系统测试环境 | 第65页 |
| ·系统测试数据与过程 | 第65页 |
| ·系统测试结果与分析 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·论文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
