量子遗传算法在广播电视监测工作中相关应用的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·优化算法 | 第10-12页 |
| ·混沌神经网络 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 广播电视监测工作 | 第14-25页 |
| ·广播电视监测工作概述 | 第14页 |
| ·监测工作的基本任务 | 第14-15页 |
| ·无线电波传播理论 | 第15-20页 |
| ·无线电波概述 | 第15-16页 |
| ·国际无线电频率的划分 | 第16-18页 |
| ·电波传播方式 | 第18-20页 |
| ·电离层 | 第20-24页 |
| ·电离层概述 | 第20-22页 |
| ·电离层的变化 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 量子遗传算法与混沌神经网络 | 第25-37页 |
| ·量子遗传算法 | 第25-30页 |
| ·算法简介 | 第25-26页 |
| ·量子遗传算法原理 | 第26-27页 |
| ·算法的优点与不足 | 第27-29页 |
| ·现有的 QGA 改进算法 | 第29-30页 |
| ·量子遗传改进算法 | 第30-33页 |
| ·改进算法基本思想 | 第30-31页 |
| ·改进算法的实现 | 第31-32页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第32-33页 |
| ·混沌神经网络 | 第33-36页 |
| ·混沌神经网络简介 | 第33-34页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第34-35页 |
| ·非线性理论研究 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 量子遗传算法在中短波广播覆盖问题中的应用 | 第37-47页 |
| ·问题描述 | 第37-40页 |
| ·发射机数据库设计 | 第40-41页 |
| ·基于 QGA 的中短波广播覆盖问题算法设计 | 第41-45页 |
| ·量子遗传与覆盖问题的对应关系 | 第41页 |
| ·QGA 做为核心算法的依据 | 第41-42页 |
| ·算法详细设计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 仿真试验结果与分析 | 第47-53页 |
| ·测试环境 | 第47页 |
| ·测试结果及分析 | 第47-52页 |
| ·测试数据 | 第47-48页 |
| ·与遗传算法的测试结果比较 | 第48-49页 |
| ·算法改进前后的性能比较 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
