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基于Lucene的分布式搜索引擎集群研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-9页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·主要工作与论文结构第10-12页
第二章 相关理论基础第12-24页
   ·搜索引擎第12-15页
     ·历史与背景第12页
     ·搜索引擎的定义第12-13页
     ·搜索引擎系统架构第13页
     ·搜索引擎的工作原理第13-14页
     ·搜索引擎的发展趋势第14页
     ·搜索引擎与全文检索第14-15页
   ·基于 Lucene 的全文检索第15-19页
     ·Lucene 概述第15页
     ·Lucene 系统结构第15-16页
     ·Lucene 索引过程第16-18页
     ·Lucene 搜索第18-19页
     ·Lucene 分析器第19页
     ·Lucene 优化的重要性第19页
   ·分布式系统第19-20页
   ·集群(Cluster)第20-23页
     ·集群定义第20页
     ·集群相关概念第20页
     ·负载均衡第20-21页
     ·集群分类第21-22页
     ·典型集群系统结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 RAM-FSD 协同分布式并行索引技术设计与实现第24-38页
   ·RAMDirectory 和 FSDirectory第24页
   ·RAM-FSD 协同索引技术第24-30页
     ·实现方法和关键算法第25-28页
     ·算法流程第28-29页
     ·试验结果与分析第29-30页
   ·RAM-FSD 协同并行索引技术第30-33页
   ·RAM-FSD 协同分布式并行索引技术第33-36页
     ·实现方法与关键算法 1第33页
     ·实现方法与关键算法 2第33-34页
     ·集群索引模型构建及应用第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 分布式并行检索线程池优化技术设计与实现第38-56页
   ·Lucene 多索引检索 API 性能分析第38-45页
     ·MultiSearcher 和 ParalellMultiSearcher第38-39页
     ·API 深入剖析第39-40页
     ·试验结果与分析第40-45页
   ·线程池的设计与实现第45-49页
     ·线程池概述第45页
     ·常用线程池的实现方式第45-46页
     ·线程池配置文件的定义第46-47页
     ·实现方法和关键算法第47-49页
   ·并行检索线程池优化技术第49-52页
     ·实现方法和关键算法第49-50页
     ·索引拆分散列算法第50-52页
   ·分布式并行检索线程池优化技术第52-54页
     ·集群检索模型构建及应用第52-53页
     ·查询节点设计第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 分布式搜索引擎集群设计与实现第56-72页
   ·分布式搜索引擎集群系统架构设计第56-59页
   ·Tomcat 前端服务集群系统搭建第59-63页
     ·Tomcat 集群原理第59-60页
     ·Tomcat 集群配置第60-62页
     ·集群监控功能设计第62-63页
   ·集群负载均衡功能设计第63-67页
     ·AJP1.3 协议第63页
     ·mod_jk 插件第63-64页
     ·负载均衡配置第64-67页
   ·前端服务集群模块架构第67-68页
   ·爬虫集群与存储集群架构设计第68页
   ·系统实现第68-71页
     ·平台及开发环境第68-69页
     ·平台效果演示第69-70页
     ·系统性能评估第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
读研期间研究成果第78-79页
附录第79-83页

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