基于多智能体的社会公众科学素养系统仿真研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·相关概念 | 第13-21页 |
| ·复杂性 | 第13-15页 |
| ·复杂系统 | 第15-17页 |
| ·复杂系统建模 | 第17-18页 |
| ·复杂系统仿真 | 第18-19页 |
| ·智能体 | 第19-20页 |
| ·多智能体仿真 | 第20-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-28页 |
| ·复杂系统理论 | 第21-23页 |
| ·演化算法 | 第23-24页 |
| ·演化模型 | 第24-26页 |
| ·多智能体仿真技术 | 第26页 |
| ·复杂系统仿真应用 | 第26页 |
| ·存在的问题 | 第26-28页 |
| ·论文研究内容与创新点 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 第二章 多智能体复杂系统仿真平台结构与关键技术 | 第30-42页 |
| ·多智能体仿真关键技术 | 第30-35页 |
| ·基础支撑技术 | 第31-32页 |
| ·仿真支撑技术 | 第32页 |
| ·多智能体建模支持 | 第32-34页 |
| ·仿真过程观察与干预手段 | 第34-35页 |
| ·多智能体仿真平台 | 第35-39页 |
| ·多智能体仿真平台体系结构 | 第35-37页 |
| ·多智能体仿真平台研究现状 | 第37-39页 |
| ·多智能体仿真应用 | 第39-41页 |
| ·社会复杂系统 | 第39-40页 |
| ·科普系统 | 第40页 |
| ·多智能体仿真应用的不足 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于因果序的时间管理算法 | 第42-52页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·分布式仿真中时间的概念 | 第42页 |
| ·时戳序时间管理的不足 | 第42-43页 |
| ·基本概念 | 第43-45页 |
| ·仿真Agent 基本概念 | 第43-44页 |
| ·因果相关事件 | 第44-45页 |
| ·因果序时间管理算法 | 第45-47页 |
| ·MSES 算法介绍 | 第45-46页 |
| ·改进的MSES 算法 | 第46-47页 |
| ·因果序分布式仿真Agent 时间管理算法 | 第47-49页 |
| ·时钟修改规则 | 第47-48页 |
| ·因果序分布式仿真Agent 时间管理算法描述 | 第48-49页 |
| ·性能评测 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 湖南省公众科学素养系统仿真研究 | 第52-74页 |
| ·问题描述 | 第52-54页 |
| ·公众科学素养的定义 | 第52页 |
| ·湖南省公众科学素养现状 | 第52-53页 |
| ·社会公众科学素养系统是典型的复杂系统 | 第53-54页 |
| ·湖南省科普系统仿真模型 | 第54-67页 |
| ·系统整体性模型 | 第54页 |
| ·环境模型 | 第54-55页 |
| ·公众Agent | 第55-57页 |
| ·科普机构Agent | 第57-58页 |
| ·科普设施Agent | 第58-59页 |
| ·科普媒介Agent | 第59-61页 |
| ·外部激励Agent | 第61-63页 |
| ·科学素养的计算 | 第63-65页 |
| ·量化处理 | 第65-66页 |
| ·演化模型 | 第66-67页 |
| ·仿真结果 | 第67-69页 |
| ·系统验证 | 第67-68页 |
| ·系统初始化 | 第68页 |
| ·发展趋势预测的仿真结果 | 第68-69页 |
| ·对策与措施 | 第69-73页 |
| ·增加科普投入 | 第70页 |
| ·增加科普设施建设 | 第70-71页 |
| ·增加科普媒介 | 第71-72页 |
| ·其他途径 | 第72页 |
| ·层次性措施 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 结束语 | 第74-76页 |
| ·本文工作总结 | 第74页 |
| ·下一步工作 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |
