| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-22页 |
| ·节点重要性评估研究现状 | 第14-18页 |
| ·社区发现的研究现状 | 第18-21页 |
| ·重叠社区发现的研究现状 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 社会网络的超图模型 | 第25-37页 |
| ·超图的基本概念 | 第25-28页 |
| ·社会网络的超图模型 | 第28-31页 |
| ·案例分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于网络势下降率的节点重要性评估方法 | 第37-57页 |
| ·数据场基本理论 | 第37-39页 |
| ·NPDR方法 | 第39-48页 |
| ·NPDR方法的基本思想 | 第39-41页 |
| ·节点质量计算 | 第41-44页 |
| ·辐射半径计算 | 第44-46页 |
| ·影响因子计算 | 第46-48页 |
| ·案例分析 | 第48-54页 |
| ·实验3.1：恐怖组织网络节点重要性评估 | 第48-52页 |
| ·实验3.2：戴维斯南部妇女参加社会活动网络节点重要性评估 | 第52-54页 |
| ·质量函数的讨论与时间复杂度分析 | 第54-56页 |
| ·质量函数的讨论 | 第54-55页 |
| ·NPDR方法时间复杂度的分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于超边的层次聚类的社区发现方法 | 第57-74页 |
| ·HCH方法 | 第57-66页 |
| ·HCH方法的基本思想 | 第57-59页 |
| ·超边的相似性 | 第59-62页 |
| ·超边的融合 | 第62-63页 |
| ·划分密度 | 第63-66页 |
| ·覆盖效应分析 | 第66-68页 |
| ·案例分析 | 第68-71页 |
| ·实验4.1：恐怖组织网络的社区发现 | 第68-70页 |
| ·实验4.2：戴维斯南部妇女参加社会活动网络的社区发现 | 第70-71页 |
| ·HCH方法时间复杂性分析和应用特点 | 第71-73页 |
| ·HCH方法时间复杂度的分析 | 第71-72页 |
| ·HCH方法应用特点 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结及意义 | 第74-75页 |
| ·未来工作与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第83页 |