| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂情况下的运动目标检测 | 第16-25页 |
| ·帧间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景差法 | 第18-21页 |
| ·光流法 | 第21页 |
| ·三种主流运动目标检测算法的比较 | 第21-22页 |
| ·光照变化 | 第22-25页 |
| 第3章 高斯模型 | 第25-34页 |
| ·单高斯模型 | 第25-27页 |
| ·高斯模型原理 | 第25-27页 |
| ·混合高斯模型 | 第27-34页 |
| ·背景训练 | 第29页 |
| ·模型匹配 | 第29-30页 |
| ·背景模型更新 | 第30-34页 |
| 第4章 基于混合高斯模型的改进方案的研究 | 第34-38页 |
| ·基于分块的混合高斯 | 第34-35页 |
| ·基于分块的混合高斯与帧差相融合的方法 | 第35-38页 |
| 第5章 实验结果、结论以及不足与展望 | 第38-50页 |
| ·实验环境 | 第38-39页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第38-39页 |
| ·实验平台及资源 | 第39页 |
| ·实验结果以及结论 | 第39-48页 |
| ·不足以及展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |