| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·最优化问题 | 第11-13页 |
| ·最优化问题的有关概念 | 第11-12页 |
| ·最优化方法 | 第12-13页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·粒子群优化算法的理论研究 | 第13-14页 |
| ·粒子群优化算法的改进研究 | 第14-16页 |
| ·粒子群优化算法的应用研究 | 第16页 |
| ·量子粒子群优化算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·多目标粒子群优化算法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第21-42页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-28页 |
| ·粒子群优化算法的出现背景 | 第21-22页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法步骤 | 第23页 |
| ·粒子群优化算法的典型改进 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法的参数 | 第25-27页 |
| ·种群拓扑结构 | 第27页 |
| ·粒子群优化算法的主要缺陷及改进策略 | 第27-28页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第28-33页 |
| ·基本思想 | 第28-29页 |
| ·量子粒子群优化算法粒子位置更新公式 | 第29-31页 |
| ·控制参数的取值策略 | 第31页 |
| ·量子粒子群优化算法步骤 | 第31-32页 |
| ·量子粒子群优化算法的学习模式 | 第32-33页 |
| ·传统粒子群优化算法和量子粒子群优化算法的比较 | 第33页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第33-41页 |
| ·多目标优化 | 第33-38页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于混沌变异的动态量子粒子群优化算法 | 第42-56页 |
| ·混沌优化方法 | 第42-43页 |
| ·混沌优化 | 第42页 |
| ·混沌优化算法 | 第42-43页 |
| ·基于混沌变异的动态量子粒子群优化算法 | 第43-46页 |
| ·算法机理 | 第43-44页 |
| ·混沌变异 | 第44-45页 |
| ·基于混沌变异的动态量子粒子群优化算法步骤 | 第45-46页 |
| ·数值实验 | 第46-51页 |
| ·测试函数 | 第46页 |
| ·算法性能评价参数 | 第46-47页 |
| ·测试结果 | 第47-51页 |
| ·应用实例 | 第51-55页 |
| ·注水系统运行调度优化 | 第51-54页 |
| ·PCDQPSO 算法优化注水系统运行调度方案 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于双适应值的量子粒子群优化算法 | 第56-66页 |
| ·基于双适应值的量子粒子群优化算法 | 第56-58页 |
| ·处理约束条件的分离比较方法 | 第56-57页 |
| ·粒子的双适应值 | 第57页 |
| ·粒子优劣的比较准则 | 第57页 |
| ·保持不可行解比例的自适应策略 | 第57页 |
| ·基于双适应值的量子粒子群优化算法步骤 | 第57-58页 |
| ·数值实验 | 第58-62页 |
| ·与带有罚函数的基于混沌变异的动态量子粒子群优化算法的比较 | 第58-60页 |
| ·与遗传算法等其他几种算法的比较 | 第60-61页 |
| ·最小违约限定值对 DFQPSO 算法性能的影响 | 第61-62页 |
| ·应用实例 | 第62-64页 |
| ·油田注水管网布局优化设计数学模型 | 第62-63页 |
| ·基于双适应值的量子粒子群优化算法优化设计注水管网 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于空间划分树的多目标粒子群优化算法 | 第66-80页 |
| ·基于空间划分树的多目标粒子群优化算法 | 第66-71页 |
| ·外部集的索引 | 第66-68页 |
| ·非支配解的存储 | 第68页 |
| ·全局极值的选取 | 第68-70页 |
| ·外部集的更新 | 第70页 |
| ·基于空间划分树的多目标粒子群优化算法流程 | 第70-71页 |
| ·数值实验 | 第71-75页 |
| ·多目标优化算法的性能评价指标 | 第71-72页 |
| ·测试函数 | 第72-73页 |
| ·测试结果 | 第73-75页 |
| ·应用实例 | 第75-79页 |
| ·成品油调和过程及原理 | 第75-76页 |
| ·油品调和模型 | 第76-78页 |
| ·基于空间划分树的多目标粒子群优化算法求解油品调和问题 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 改进粒子群优化算法在石油工程中的应用 | 第80-96页 |
| ·分层开发指标动态劈分预测 | 第80-85页 |
| ·分层开发指标动态劈分预测方法 | 第80-83页 |
| ·基于双适应值的量子粒子群优化算法优化分层指标预测 | 第83-85页 |
| ·配注方案优化 | 第85-91页 |
| ·配注方案优化 | 第85-86页 |
| ·基于空间划分树的多目标粒子群优化算法优化配注方案 | 第86-91页 |
| ·管道保温优化 | 第91-94页 |
| ·管道保温优化 | 第91-93页 |
| ·改进粒子群优化算法在管道保温优化中的应用 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 发表文章目录 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 详细摘要 | 第111-121页 |
