图像识别技术在奶牛体况评分中的应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·奶牛现代化养殖的研究背景 | 第13-16页 |
| ·国内奶牛养殖业的发展 | 第13-14页 |
| ·国外奶牛现代化养殖业的发展 | 第14-16页 |
| ·奶牛养殖业的发展趋势 | 第16页 |
| ·模式识别 | 第16-18页 |
| ·模式识别简介及分类 | 第16-17页 |
| ·模式识别的应用 | 第17-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第18-19页 |
| ·论文的篇章结构 | 第19-21页 |
| 第二章 奶牛的体型评分和体况评分 | 第21-36页 |
| ·奶牛个体的评价标准 | 第21-22页 |
| ·奶牛的体型线性评定 | 第22-32页 |
| ·当前主要的奶牛体型线性评定方法 | 第22-24页 |
| ·50分制奶牛体型线性评定方法 | 第24-27页 |
| ·九分制奶牛体型线性评定方法 | 第27-32页 |
| ·奶牛的体况评分 | 第32-35页 |
| ·奶牛体况评分的意义 | 第32-33页 |
| ·奶牛体况评分的方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 图像处理与模式识别相关技术及应用 | 第36-47页 |
| ·数字图像基本知识 | 第36-37页 |
| ·数字图像处理技术 | 第37-42页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第38-39页 |
| ·图像的增强 | 第39-41页 |
| ·图像的光照补偿 | 第41-42页 |
| ·图像识别技术及其应用 | 第42-45页 |
| ·人脸识别介绍 | 第42-44页 |
| ·掌纹识别介绍 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 图像识别技术在奶牛体况评分中的应用 | 第47-58页 |
| ·奶牛图像的采集以及预处理 | 第47-52页 |
| ·奶牛图像的采集 | 第47-48页 |
| ·奶牛图像的处理 | 第48-52页 |
| ·PCA和FLD方法 | 第52-55页 |
| ·主成分分析方法 | 第52-53页 |
| ·Fisher线性判别方法 | 第53-55页 |
| ·实验以及结果分析 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 已发表论文 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
