基于红外和可见光图像融合的苹果缺陷检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·水果缺陷无损检测技术的相关研究 | 第9-12页 |
| ·水果表面缺陷无损检测技术研究 | 第9-11页 |
| ·水果次表面的红外无损检测 | 第11页 |
| ·图像融合技术的选择 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术在农产品检测中的发展和现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容和重点 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本课题研究重点和难点 | 第15-16页 |
| ·论文的基本结构安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 红外图像和可见光图像融合的理论基础 | 第17-23页 |
| ·红外检测技术的理论基础 | 第17-18页 |
| ·红外辐射理论 | 第17-18页 |
| ·红外热成像检测技术 | 第18页 |
| ·图像融合的基本理论 | 第18-20页 |
| ·图像融合的概念 | 第18-19页 |
| ·图像融合的层次 | 第19-20页 |
| ·图像融合的方法 | 第20-22页 |
| ·常用灰度图像的融合方法 | 第20-21页 |
| ·彩色图像的融合方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 苹果缺陷检测的方法研究 | 第23-37页 |
| ·研究材料与目的 | 第23-25页 |
| ·实验材料的确定 | 第23页 |
| ·实验材料的分组及检测目的 | 第23-25页 |
| ·苹果缺陷检测的总体方案设计 | 第25-26页 |
| ·苹果常见缺陷的检测方法 | 第26-31页 |
| ·研究假设 | 第26页 |
| ·图像采集装置 | 第26-28页 |
| ·水果激励源的选择 | 第28-31页 |
| ·球面红外辐射规律及苹果红外检测原理 | 第31-36页 |
| ·球面红外辐射模型 | 第31-32页 |
| ·苹果表面辐射及缺陷检测机理 | 第32-34页 |
| ·典型苹果热图像及温度分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 苹果图像融合前预处理技术的研究 | 第37-51页 |
| ·苹果图像的预处理 | 第37页 |
| ·苹果图像的平滑滤波 | 第37-39页 |
| ·均值滤波 | 第37-38页 |
| ·中值滤波 | 第38页 |
| ·图像平滑滤波的结果 | 第38-39页 |
| ·图像的小波去噪方法 | 第39-41页 |
| ·图像的背景分割 | 第41-42页 |
| ·图像配准的定义与方法 | 第42-46页 |
| ·图像配准的定义 | 第42-43页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第43页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第43-46页 |
| ·基于 Harris 算子的苹果图像配准 | 第46-50页 |
| ·采用 Harris 算子的控制点提取 | 第46-47页 |
| ·苹果图像的精配准 | 第47-49页 |
| ·苹果图像配准结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 苹果红外图像与可见光图像的融合 | 第51-67页 |
| ·基于多分辨分析理论的图像融合方法 | 第51页 |
| ·离散小波变换 | 第51-58页 |
| ·连续小波变换 | 第51-52页 |
| ·离散小波变换 | 第52-54页 |
| ·基于 Mallat 的快速小波变换 | 第54-58页 |
| ·基于离散小波变换的图像融合 | 第58-61页 |
| ·基于像素点的小波系数融合方法 | 第58-59页 |
| ·改进的小波系数融合算法 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 工作总结 | 第67-70页 |
| ·主要工作回顾 | 第67-68页 |
| ·本课题今后的研究设想 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
