| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·专家系统研究历史及国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 故障诊断知识表示研究 | 第17-29页 |
| ·知识与知识获取 | 第17-20页 |
| ·知识要素 | 第17-19页 |
| ·知识获取 | 第19-20页 |
| ·深、浅知识层次关系 | 第20-21页 |
| ·深浅知识特征 | 第20-21页 |
| ·深浅知识层次关系 | 第21页 |
| ·故障诊断知识表示方法优劣对比 | 第21-24页 |
| ·不同知识表示方法特性剖析 | 第22-23页 |
| ·语义网络和框架知识表示方法之间的联系 | 第23页 |
| ·剧本表示方法在故障诊断期间的优势 | 第23-24页 |
| ·二叉树结构优化故障树模型 | 第24-25页 |
| ·基于不确定性的产生式表示方法 | 第25-26页 |
| ·知识库与知识库动态管理 | 第26-29页 |
| ·知识库概念及其特点 | 第26-27页 |
| ·知识库动态管理 | 第27-29页 |
| 第三章 农用车电气系统物理模型构建方法研究 | 第29-34页 |
| ·农用车电气系统基本特性与物理模型在故障诊断中的地位 | 第29-30页 |
| ·农用车电气系统物理模型特性划分与构筑体系 | 第30-31页 |
| ·基于多知识表示的农用车电气系统模型构造 | 第31-34页 |
| ·基于谓词与时序逻辑的状态记录 | 第31页 |
| ·基于数学模型、谓词与时序时区逻辑的渐变机理表现 | 第31页 |
| ·基于语义网络的特性展示 | 第31-32页 |
| ·基于框架的结构、关系搭建 | 第32页 |
| ·基于剧本的故障推理路线制定 | 第32页 |
| ·基于产生式的问题求解实施指导 | 第32-34页 |
| 第四章 故障诊断推理中关键技术的研究 | 第34-45页 |
| ·基于剧本模型的产生式规则自动生成 | 第34-36页 |
| ·剧本模型与规则之间的内在联系 | 第34-35页 |
| ·规则库自动生成的研究 | 第35-36页 |
| ·正反向混合推理中的协调机制 | 第36-40页 |
| ·正反向推理方式基本特征 | 第36-37页 |
| ·正反向混合推理协调利用 | 第37页 |
| ·先正后逆混合推理 | 第37-38页 |
| ·先逆后正混合推理 | 第38页 |
| ·反向推理提问策略的优化 | 第38-39页 |
| ·故障诊断中的冲突消解 | 第39-40页 |
| ·诊断推理结论可信度验证 | 第40-42页 |
| ·基于可信度的模糊理论 | 第40页 |
| ·反向推理对正向推理结论的验证 | 第40-41页 |
| ·动态参数对结论可信度的二次验证 | 第41-42页 |
| ·动态加权不确定推理 | 第42-45页 |
| ·基于可信度加权模糊计算 | 第42-43页 |
| ·多个证据组合的模糊计算 | 第43页 |
| ·动态加权不确定推理 | 第43-45页 |
| 第五章 案例推理在故障诊断系统中的应用 | 第45-49页 |
| ·案例推理的概述 | 第45页 |
| ·案例推理关键技术分析 | 第45-47页 |
| ·案例表示与组织 | 第46页 |
| ·案例检索策略 | 第46-47页 |
| ·案例推理的知识库修正 | 第47页 |
| ·案例推理故障诊断系统中的应用 | 第47-49页 |
| 第六章 农用车故障诊断咨询系统设计与实现 | 第49-58页 |
| ·系统开发环境及开发工具 | 第49页 |
| ·系统总体设计方案 | 第49-58页 |
| ·系统功能描述 | 第50页 |
| ·系统总体框架 | 第50-53页 |
| ·系统各模块设计 | 第53-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |