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基于FPGA的目标识别技术的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·课题来源的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状与不足第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-12页
2 机器人的识别与检测技术第12-22页
   ·颜色识别技术第12-15页
     ·颜色和颜色空间的转换第12-13页
     ·YUV 颜色模式及其空间转换第13-14页
     ·颜色直方图第14-15页
   ·边缘检测技术第15-21页
     ·梯度第16-17页
     ·边缘检测算法第17-21页
   ·阈值的确定第21-22页
3 FPGA 介绍及总体方案设计第22-28页
   ·CycloneII FPGA 芯片第22页
   ·系统开发平台介绍第22-23页
   ·FPGA 软件开发工具及其流程第23-25页
   ·FPGA 硬件开发语言——Verilog HDL第25-26页
   ·系统总体方案设计第26-28页
4 图像预处理模块设计第28-37页
   ·图像的采集和解码模块的设计第28-33页
     ·图像的采集芯片介绍第28-29页
     ·视频数据的采集第29-33页
   ·颜色空间转换模块第33-37页
     ·YUV4:2:2 转 YUV4:4:4 模块第33-34页
     ·YUV4:4:4 到 RGB 模块第34-37页
5 Wishbone 总线及其模块实现第37-42页
   ·Wishbone 总线的产生第37页
   ·Wishbone 总线设计思想第37-38页
   ·Wishbone 片上总线的基本特点第38-39页
   ·Wishbone 互联类型第39-41页
   ·Wishbone 模块的设计第41-42页
6 FPGA 控制 SRAM 的设计第42-46页
   ·SRAM 芯片介绍第42-43页
   ·SRAM 读写模块的 FPGA 实现第43-46页
7 目标识别模块的设计第46-68页
   ·颜色识别模块的设计第46-54页
     ·色彩分类设计第46-50页
     ·色彩选择设计第50-51页
     ·低通滤波器的设计第51-54页
   ·目标边缘检测模块以及统计模块设计第54-66页
     ·高斯滤波第55-58页
     ·梯度计算第58-60页
     ·非极大值抑制第60-62页
     ·区域连通第62-66页
   ·目标统计模块设计第66-68页
8 整个系统仿真波形及其实验结果第68-71页
   ·系统仿真及实验结果第68-71页
9 结论和展望第71-73页
   ·本文工作总结第71-72页
   ·本文存在的问题第72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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