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RFID数据清洗关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 引言第11-16页
   ·研究背景第11-13页
     ·无线射频识别技术第11-12页
     ·无线射频识别技术的发展阶段第12页
     ·RFID 技术未来的发展趋势第12页
     ·RFID 数据特点第12-13页
   ·RFID 数据管理的国内外研究现状第13-15页
     ·国外研究现状第13-14页
     ·国内研究现状第14-15页
   ·本文工作与组织第15-16页
第二章 RFID 数据清洗技术第16-25页
   ·RFID 数据流的不可靠性第16-17页
     ·数据的漏读第16页
     ·数据的多读第16页
     ·数据的冗余第16-17页
   ·数据流的时间模型第17页
     ·界标模型第17页
     ·滑动窗口模型第17页
     ·衰减窗口模型第17页
   ·RFID 数据清洗模型第17-24页
     ·静态窗口RFID 数据清洗模型第17-19页
     ·管道RFID 数据清洗模型第19-21页
     ·自适应窗口RFID 数据清洗模型第21-22页
     ·完整性约束RFID 数据清洗模型第22页
     ·基于分析目标对象相关性的RFID 数据清洗策略第22-23页
     ·基于时空冗余的RFID 数据清洗模型第23-24页
   ·小结第24-25页
第三章 RFID 数据填补技术第25-30页
   ·时间间隔填补模型第25-26页
     ·应用举例第25页
     ·时间间隔填补模型设计第25-26页
     ·算法设计第26页
   ·包含关系填补模型第26-27页
     ·应用举例第26-27页
     ·包含关系填补模型设计第27页
     ·算法设计第27页
   ·惰性填补模型第27-28页
     ·算法设计第27-28页
     ·惰性填补模型设计第28页
     ·算法设计第28页
   ·正态分布填补模型第28-29页
     ·模型设计第28-29页
     ·算法设计第29页
   ·小结第29-30页
第四章 基于读写器交流信息的RFID 数据清洗技术第30-39页
   ·RFID 读写器通信协议第30-31页
     ·应用场景第30-31页
     ·RFID 读写器通信协议第31页
   ·动态概率细胞事件模型第31-33页
     ·交流信息树第31-32页
     ·动态概率细胞事件模型第32-33页
   ·Top-k 概率细胞事件模型第33-34页
   ·RFID 数据清洗策略第34-38页
     ·冗余数据消除方法第34-35页
     ·漏读数据填补方法第35-37页
     ·多读数据消除方法第37-38页
   ·小结第38-39页
第五章 实验设计与评估第39-50页
   ·RFID 数据填补技术实验评估第39-43页
     ·实验环境第39页
     ·实验数据集第39-40页
     ·算法性能评估第40-43页
   ·基于读写器交流信息的RFID 数据清洗策略实验设计与评估第43-49页
     ·实验环境第43页
     ·实验数据集第43-44页
     ·算法性能评估第44-49页
   ·小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·未来展望第50-52页
参考文献第52-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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