人脸识别的加权模糊方法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·人脸识别的研究发展和现状	第8-10页
·人脸识别的研究内容和应用	第10-12页
·研究内容	第10-11页
·应用和分类	第11-12页
·人脸识别中的技术挑战	第12页
·本文的主要内容与安排	第12-14页
2 人脸识别基础	第14-23页
·人脸图像库	第14-16页
·Yale人脸图像库	第14-15页
·ORL人脸图像库	第15页
·FERET人脸图像库	第15-16页
·CAS-PEAL人脸图像库	第16页
·特征提取	第16-20页
·主成分分析	第16-17页
·离散余弦变换	第17-20页
·分类器设计	第20-21页
·人脸识别算法性能评价	第21-23页
3 基于表观的人脸识别方法	第23-32页
·基于PCA的特征脸算法	第23-25页
·基于LDA的Fisher脸算法	第25-26页
·模糊线性判别分析	第26-32页
·隶属度矩阵	第27-28页
·投影矩阵	第28-29页
·最大类内距离	第29-32页
4 加权的模糊线性判别分析	第32-40页
·问题与准则	第32-34页
·权系数	第34-38页
·遗传算法	第35-37页
·参数选择	第37-38页
·算法描述	第38-40页
5 实验结果	第40-49页
·YaleB人脸库	第40-43页
·ORL人脸库	第43-45页
·FERET人脸库	第45-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-57页