| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-15页 |
| 1 引言 | 第15-27页 |
| ·选题的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·农业资源的农业生产基础作用 | 第15页 |
| ·农业资源信息获取的粮食安全保障作用 | 第15-16页 |
| ·农业资源信息获取的决策制定依据作用 | 第16页 |
| ·3S技术相互关系 | 第16-17页 |
| ·农业资源信息提取国内外研究进展 | 第17-21页 |
| ·研究内容、技术路线及创新之处 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| ·创新之处 | 第22-24页 |
| ·研究方法 | 第24-27页 |
| ·GIS | 第24-25页 |
| ·层次分析法 | 第25-26页 |
| ·RS影像解译 | 第26页 |
| ·模型分析 | 第26页 |
| ·3S技术集成 | 第26-27页 |
| 2 研究区概况 | 第27-30页 |
| ·自然条件概况 | 第27-29页 |
| ·气候特征 | 第28页 |
| ·地形地貌 | 第28页 |
| ·植被特征 | 第28-29页 |
| ·水文特征 | 第29页 |
| ·土壤特征 | 第29页 |
| ·社会经济发展状况 | 第29-30页 |
| 3 研究资料收集与软硬件准备 | 第30-31页 |
| ·研究资料收集 | 第30-31页 |
| ·土壤样品采集分析 | 第30页 |
| ·遥感影像资料 | 第30页 |
| ·其它基础资料 | 第30-31页 |
| ·软硬件准备 | 第31页 |
| 4 土壤理化性状信息提取 | 第31-35页 |
| ·基于GIS的土壤物理性质信息提取 | 第31-32页 |
| ·基于GPS和GIS的土壤化学性质信息提取 | 第32-33页 |
| ·基于GPS和GIS的精准施肥信息提取 | 第33-35页 |
| 5 水资源信息提取 | 第35-41页 |
| ·基于RS的表层土壤水含量信息提取 | 第36-39页 |
| ·遥感数据的辐射定标和大气校正 | 第36页 |
| ·基于Nir-Red光谱特征空间的表层土壤水含量监测模型的建立 | 第36-38页 |
| ·结论与讨论 | 第38-39页 |
| ·基于GPS和GIS的地下水信息提取与分析 | 第39-40页 |
| ·基于RS的地表水信息提取 | 第40-41页 |
| 6 土地资源信息提取 | 第41-63页 |
| ·基于RS的土地利用类型信息提取 | 第41-46页 |
| ·土地利用现状分类的时相选择 | 第41页 |
| ·典型地物光谱特征分析 | 第41页 |
| ·土地利用现状分类 | 第41-43页 |
| ·土地利用类型分类结果及其精度分析 | 第43-46页 |
| ·基于RS与GIS的土地盐碱化信息提取 | 第46-55页 |
| ·数据准备及预处理 | 第46页 |
| ·土地盐碱化信息提取 | 第46-49页 |
| ·土地盐碱化指数模型的建立 | 第49页 |
| ·土地盐碱化时空动态分析 | 第49-54页 |
| ·结论与讨论 | 第54-55页 |
| ·基于GPS和GIS的耕地质量评价及其动态监测 | 第55-63页 |
| ·评价因素处理 | 第55-57页 |
| ·隶属函数建立及耕地质量等级的确定 | 第57-58页 |
| ·耕地质量及时空演变分析 | 第58-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| 7 冬小麦种植面积、长势及产量信息提取 | 第63-75页 |
| ·数据准备与处理 | 第63-66页 |
| ·数据准备 | 第63页 |
| ·数据分析 | 第63-66页 |
| ·冬小麦种植面积的提取 | 第66-68页 |
| ·典型地物光谱曲线图的建立 | 第66页 |
| ·决策树分类提取冬小麦种植区域 | 第66-68页 |
| ·冬小麦估产模型建立 | 第68-75页 |
| ·植被指数提取及修正 | 第68-69页 |
| ·植被指数与产量的相关性分析 | 第69-70页 |
| ·估产模型建立 | 第70-73页 |
| ·模型精度验证 | 第73-74页 |
| ·结论及讨论 | 第74-75页 |
| 8 结论与讨论 | 第75-78页 |
| ·主要结论 | 第75-77页 |
| ·讨论 | 第77-78页 |
| 主要参考文献 | 第78-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第87页 |