数字视频中的实时人脸姿态估计研究的实时
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 基于肤色模型的人脸区域定位 | 第13-25页 |
| ·现有人脸检测方法概述 | 第13-17页 |
| ·基于肤色特征的人脸区域定位 | 第17-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于CAMShift 方法的人脸跟踪 | 第25-34页 |
| ·人脸跟踪方法概述 | 第25-27页 |
| ·基于CAMShift 方法的人脸跟踪 | 第27-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于嘴唇相对位置的人脸姿态估计 | 第34-46页 |
| ·人脸姿态估计概述 | 第34-37页 |
| ·基于嘴唇相对位置的人脸姿态估计 | 第37-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 系统的设计与实现 | 第46-50页 |
| ·系统的整体框架和各功能模块 | 第46-47页 |
| ·系统软硬件平台 | 第47-48页 |
| ·系统的实现及运行结果分析 | 第48-50页 |
| 6 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50-51页 |
| ·进一步的研究工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
