混合元胞遗传算法与多层元胞遗传算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第11-18页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的研究背景 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第14-16页 |
| ·遗传算法的研究方向 | 第16-18页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·课题的研究内容 | 第19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| ·论文的创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 元胞遗传算法理论 | 第21-26页 |
| ·元胞自动机理论 | 第21-22页 |
| ·元胞自动机的定义 | 第21页 |
| ·元胞自动机的组成 | 第21-22页 |
| ·元胞自动机的基本特征 | 第22页 |
| ·元胞遗传算法基本概念 | 第22-25页 |
| ·元胞遗传算法的描述 | 第22-23页 |
| ·元胞遗传算法的演化规则 | 第23-24页 |
| ·元胞遗传算法的研究现状 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 粒子群与多种群元胞遗传混合优化算法的研究 | 第26-37页 |
| ·粒子群算法基本概念 | 第26-27页 |
| ·粒子群与多种群元胞遗传混合优化算法的原理及实现 | 第27-31页 |
| ·元胞种群的分割与元胞子种群间个体迁移 | 第27-28页 |
| ·构造新的粒子群变异算子 | 第28-29页 |
| ·算法框架 | 第29-31页 |
| ·测试函数 | 第31-32页 |
| ·理论与实验分析 | 第32-36页 |
| ·种群分割与新的粒子群变异算子的性能分析 | 第32-34页 |
| ·选择压力分析 | 第34-35页 |
| ·种群多样性分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混合元胞遗传算法控制参数的研究 | 第37-52页 |
| ·粒子群与多种群遗传混合优化算法的控制参数 | 第37页 |
| ·测试函数 | 第37-38页 |
| ·理论与实验分析 | 第38-49页 |
| ·种群分割数目对算法性能的影响及分析 | 第38-44页 |
| ·选择压力分析 | 第44-46页 |
| ·种群多样性分析 | 第46-49页 |
| ·优化效率分析 | 第49-51页 |
| ·评价方法 | 第49页 |
| ·实验设计 | 第49页 |
| ·不同种群分割数目的优化效率分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 多层元胞遗传算法的研究 | 第52-66页 |
| ·多层元胞遗传算法 | 第52-55页 |
| ·多层元胞遗传算法的提出 | 第52-53页 |
| ·引入三维网格的具体操作 | 第53-54页 |
| ·邻居规则的确定 | 第54-55页 |
| ·控制个体位置关系的两个参数 | 第55页 |
| ·算法框架 | 第55-56页 |
| ·测试函数 | 第56-57页 |
| ·理论与实验分析 | 第57-65页 |
| ·改进算法性能比较及分析 | 第57-60页 |
| ·选择压力分析 | 第60-63页 |
| ·种群多样性分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论及展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
