基于脑出血CT图像的分割与提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·CT成像原理及其在脑出血诊断中的优势 | 第11-12页 |
| ·对疑似血肿区域分割算法的介绍 | 第12-15页 |
| ·模糊聚类分割算法 | 第13-14页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第14-15页 |
| ·疑似血肿体积的测定算法 | 第15-16页 |
| ·脑出血患者的治疗现状与发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构和研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 DICOM3.0图像标准 | 第19-26页 |
| ·DICOM标准的历史 | 第19-20页 |
| ·DICOM标准的技术概述 | 第20-21页 |
| ·DICOM图像的信息模型 | 第21-23页 |
| ·DICOM文件显示 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 脑出血CT图像的模糊聚类分割算法 | 第26-48页 |
| ·粗分割阶段 | 第26-30页 |
| ·细分割阶段 | 第30-45页 |
| ·FCM算法 | 第31-33页 |
| ·FCM_S算法 | 第33-34页 |
| ·FCM_S_1算法 | 第34-35页 |
| ·FCM_EN算法 | 第35-37页 |
| ·本文算法 | 第37-45页 |
| ·实验结果的定量分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于水平集的主动轮廓模型 | 第48-70页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第49-55页 |
| ·几何主动轮廓模型的分类 | 第49-50页 |
| ·曲线拓扑变化理论 | 第50-52页 |
| ·水平集理论 | 第52-55页 |
| ·基于单水平集函数的两相分割模型 | 第55-69页 |
| ·MS模型 | 第55-56页 |
| ·PC模型 | 第56-58页 |
| ·PS模型 | 第58-59页 |
| ·改进的PC模型 | 第59-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 疑似血肿区域的提取及体积计算 | 第70-73页 |
| ·疑似血肿区域的提取 | 第70-72页 |
| ·疑似血肿体积的计算 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·研究工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 在读期间发表的论文 | 第81页 |
