基于可信评估的服务组合方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·计算环境的演变历史 | 第15-16页 |
| ·面向服务计算环境的一般特征 | 第16-17页 |
| ·面向服务计算的市场 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文研究内容和主要贡献 | 第20-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 服务实例的可信评估方法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·相关工作 | 第26-28页 |
| ·Web服务及QoS模型 | 第28-30页 |
| ·Web服务组合问题简介 | 第28-29页 |
| ·Web服务的QoS模型 | 第29-30页 |
| ·服务实例的可信评估模型 | 第30-36页 |
| ·可信评估基础概念和定义 | 第31-34页 |
| ·可信评估模型 | 第34-36页 |
| ·实验与结果分析 | 第36-41页 |
| ·可信评估模型的有效性 | 第37-38页 |
| ·相关参数的影响 | 第38-41页 |
| 第3章 基于可信评估的服务组合方法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-44页 |
| ·基于可信评估的服务组合算法 | 第44-45页 |
| ·基于Q学习的服务组合算法 | 第45-50页 |
| ·基于Q学习的动态服务组合方法 | 第45-48页 |
| ·Q值的初始化算法 | 第48-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-55页 |
| ·可信组合调度算法的对比分析 | 第50-51页 |
| ·基于Q学习的服务组合算法的有效性 | 第51-55页 |
| 第4章 动态局部优化的可信服务组合方法 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·相关工作 | 第55-56页 |
| ·基于局部状态扩散的可信服务组合算法 | 第56-62页 |
| ·启发 | 第56-58页 |
| ·逆向扩散算法 | 第58-60页 |
| ·算法分析 | 第60-62页 |
| ·基于公共节点决策的分支聚合算法 | 第62-66页 |
| ·分支汇聚问题描述 | 第62-64页 |
| ·分支汇聚算法 | 第64-66页 |
| ·实验与结果分析 | 第66-71页 |
| ·逆向扩散算法的有效性 | 第66-68页 |
| ·分支汇聚算法的有效性 | 第68-71页 |
| 第5章 基于可信服务组合的分布式执行引擎 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·基于可信服务组合的分布式执行引擎设计 | 第71-83页 |
| ·基于可信服务组合的分布式执行引擎系统组成 | 第72-78页 |
| ·分布式服务发现机制的实现 | 第78-83页 |
| ·相关算法的实验展示 | 第83-87页 |
| ·实验软件环境 | 第83-84页 |
| ·基于可信服务组合的分布式执行引擎功能展示 | 第84-86页 |
| ·相关优化算法的结果展示 | 第86-87页 |
| 第6章 总结和展望 | 第87-91页 |
| ·论文总结 | 第87-88页 |
| ·研究工作展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第97页 |
