| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-17页 |
| ·电视末制导图像处理过程 | 第17-18页 |
| ·电视末制导目标识别技术研究现状 | 第18-22页 |
| ·论文的主要工作与章节安排 | 第22-25页 |
| 第2章 精确制导武器与精确制导技术 | 第25-49页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·精确制导武器 | 第25-35页 |
| ·成像精确制导技术 | 第35-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 大尺度视角变化图像匹配算法研究 | 第49-87页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于特征点的抗仿射变换图像匹配算法介绍 | 第50-59页 |
| ·SIFT算法 | 第59-65页 |
| ·改进的全仿射不变SIFT算法 | 第65-78页 |
| ·改进的全仿射不变SIFT算法优化与应用 | 第78-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第4章 Harris角点统计特性和PSO算法相结合的图像跟踪算法 | 第87-105页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·主要的角点检测算法介绍 | 第88-95页 |
| ·Harris角点偏差和方差的求解 | 第95-100页 |
| ·Harris角点统计特性和PSO算法结合的跟踪算法 | 第100-101页 |
| ·仿真与实验 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 改进的尺度自适应Mean-shift跟踪算法研究 | 第105-123页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·Mean-shift理论 | 第106-112页 |
| ·Mean-shift算法抗尺度变化的不足 | 第112-113页 |
| ·尺度空间不变性理论 | 第113-115页 |
| ·尺度选择算法改进 | 第115-118页 |
| ·仿真与实验 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-123页 |
| 第6章 基于TMS320C6416的电视跟踪器硬件设计 | 第123-131页 |
| ·引言 | 第123页 |
| ·系统功能及要求 | 第123-124页 |
| ·系统组成与工作原理 | 第124-126页 |
| ·系统软件架构 | 第126-128页 |
| ·硬件系统及实验结果图 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第7章 总结与展望 | 第131-135页 |
| ·论文完成的主要工作总结 | 第131-132页 |
| ·论文主要特色及创新点 | 第132页 |
| ·展望 | 第132-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第145-147页 |
| 指导教师及作者简介 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
