| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外对称性研究现状 | 第12-19页 |
| ·跨学科领域对称性研究现状 | 第12-16页 |
| ·机械领域对称性研究现状 | 第16-19页 |
| ·知识发现及其在机械设计中的应用的研究现状 | 第19-24页 |
| ·知识发现研究现状 | 第19-21页 |
| ·关联规则挖掘研究现状 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘在机械设计中应用的研究现状 | 第22-24页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第24页 |
| ·组织结构 | 第24-25页 |
| 2 机械旋转对称性的概念体系 | 第25-35页 |
| ·机械旋转对称性的基本概念 | 第25-26页 |
| ·机械结构旋转对称性的概念体系 | 第26-34页 |
| ·机械旋转对称 | 第26-32页 |
| ·机械旋转对称破缺 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 改进的Eclat关联规则挖掘算法 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·Eclat算法 | 第36-38页 |
| ·垂直数据表示 | 第36页 |
| ·交叉计数 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·Eclat算法的不足 | 第38页 |
| ·提高Eclat算法效率的新策略 | 第38-45页 |
| ·基于双层哈希表的候选3-项集剪枝策略 | 第38-40页 |
| ·基于项集集合划分链表的项集连接优化策略 | 第40-41页 |
| ·基于Tid失去阈值的交叉计数优化策略 | 第41-43页 |
| ·提高挖掘效率的Eclat_opt算法 | 第43-45页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第45-51页 |
| ·平台环境与数据集 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·在机械对称性实例数据库上的算法性能测试 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4 基于实例的机械旋转对称性知识挖掘及应用 | 第53-79页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·数据准备 | 第53-60页 |
| ·机械对称性实例分析模型 | 第53-56页 |
| ·机械对称性基础知识库 | 第56-60页 |
| ·数据挖掘 | 第60-66页 |
| ·数据挖掘流程 | 第60-63页 |
| ·机械旋转对称性数据挖掘结果 | 第63-66页 |
| ·挖掘结果解释和评估 | 第66-76页 |
| ·基本旋转对称应用知识 | 第66-71页 |
| ·旋转复合对称应用知识 | 第71-74页 |
| ·旋转对称破缺应用知识 | 第74-76页 |
| ·应用实例 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 5 计算机辅助机械对称性知识挖掘与应用平台 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·系统功能框架 | 第79-81页 |
| ·系统功能实现 | 第81-94页 |
| ·基础知识管理模块 | 第81页 |
| ·实例管理模块 | 第81-86页 |
| ·知识挖掘与应用模块 | 第86-89页 |
| ·系统设置模块 | 第89-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 6 总结与展望 | 第95-97页 |
| ·研究总结 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-97页 |
| 附录一 (个人收集的300个实例,不外送) | 第97-108页 |
| 附录二 (机械对称性知识挖掘与应用系统说明,不外送) | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 作者简介 | 第115页 |