中文情感词汇本体的构建及其应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·情感词汇本体的研究现状 | 第9-12页 |
·WordNet中的情感词汇 | 第9-10页 |
·知网中的情感词汇 | 第10-12页 |
·情感词汇本体的应用 | 第12页 |
·论文的组织 | 第12-13页 |
2 情感词汇本体的构造 | 第13-22页 |
·情感分类 | 第13-15页 |
·词汇本体的建设 | 第15-16页 |
·本体的知识获取 | 第16-17页 |
·知识的来源 | 第16页 |
·获取的方法 | 第16-17页 |
·词汇本体的质量保证措施 | 第17-19页 |
·统计数据 | 第19-20页 |
·进一步的工作 | 第20-22页 |
3 基于 CRF的情感词汇自动获取 | 第22-30页 |
·相似研究 | 第22-23页 |
·条件随机域 | 第23-24页 |
·情感词汇的一般规律 | 第24-25页 |
·词性规律 | 第24页 |
·词汇规律 | 第24页 |
·词汇重叠规律 | 第24-25页 |
·否定词与词性搭配规律 | 第25页 |
·程度副词修饰规律 | 第25页 |
·基于 CRF的情感词汇自动获取 | 第25-29页 |
·实验步骤 | 第25-26页 |
·实验结果 | 第26-27页 |
·实验结果分析 | 第27-29页 |
·进一步的工作 | 第29-30页 |
4 多情感词汇的获取 | 第30-35页 |
·多情感词汇的自动获取 | 第30-32页 |
·多情感词汇的自动获取 | 第30-31页 |
·多情感词汇的描述框架 | 第31-32页 |
·实验结果与分析 | 第32页 |
·多情感词汇的录入 | 第32-34页 |
·进一步的工作 | 第34-35页 |
5 基于贝叶斯模型的词汇情感消歧 | 第35-45页 |
·词汇情感消歧的方法选择 | 第35-40页 |
·基于实例的消歧方法 | 第35页 |
·基于词典的消歧方法 | 第35-37页 |
·无指导的消歧方法 | 第37页 |
·有指导的消歧方法 | 第37-40页 |
·基于贝叶斯模型的词汇情感消歧 | 第40-42页 |
·基于贝叶斯模型的参数训练和消歧算法 | 第40-41页 |
·平滑方法 | 第41-42页 |
·对比实验及实验结果分析 | 第42-44页 |
·对比实验 | 第42-43页 |
·实验结果分析 | 第43-44页 |
·进一步的工作 | 第44-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |