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信号高阶谱分析及在地震勘探中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·选题依据及意义第9页
   ·研究现状第9-11页
     ·高阶统计量的研究现状第9-10页
     ·子波估计的研究现状第10-11页
     ·时间延迟估计的研究现状第11页
   ·研究内容第11-12页
   ·本文所取得的成果第12页
   ·本文结构第12-14页
第2章 高阶统计分析理论第14-24页
   ·高阶统计量的定义与性质第14-21页
     ·高阶矩与高阶累积量的定义第14-17页
     ·高阶谱的定义及性质第17-20页
     ·高阶累积量的性质第20-21页
   ·高斯信号的高阶矩和高阶累积量第21-24页
第3章 高阶统计量时延估计第24-33页
   ·相关时延估计方法第24-27页
     ·时延估计的互相关估计法第25-26页
     ·时延估计的广义相关估计算法第26-27页
   ·高阶统计量频域时延估计方法第27-30页
   ·双谱进行时延估计的应用第30-33页
第4章 地震子波基本理论第33-40页
   ·地震子波形成原理第33-34页
   ·地震子波的数学模型第34-35页
   ·常用地震子波提取方法第35-40页
     ·直接法第35-36页
     ·自相关法第36-37页
     ·利用测井资料求取子波法第37页
     ·对数分解法第37-40页
第5章 双谱提取地震子波第40-49页
   ·双谱法提取子波过程第40页
   ·地震记录的双谱计算第40-43页
   ·子波振幅谱恢复算法第43页
   ·子波相位谱恢复算法第43-48页
     ·Brillinger 算法第44-45页
     ·Lii-Rosenblatt 算法第45页
     ·Bartelt-Lohman-Wirnitzer 算法第45-46页
     ·Matsuoka-Ulrych 算法第46-47页
     ·论文采用的相位恢复算法第47-48页
   ·子波重构第48-49页
第6章 高阶谱子波提取算例第49-62页
   ·理论模型选取第49-50页
   ·地震记录合成第50-52页
   ·双谱计算第52-54页
   ·子波恢复第54页
   ·传统方法与双谱法对比第54-59页
     ·最小相位子波恢复第55-56页
     ·混合相位子波恢复第56-59页
   ·三谱子波估计第59-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻读学位期间取得学术成果第66页

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