摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
·选题依据及意义 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·高阶统计量的研究现状 | 第9-10页 |
·子波估计的研究现状 | 第10-11页 |
·时间延迟估计的研究现状 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·本文所取得的成果 | 第12页 |
·本文结构 | 第12-14页 |
第2章 高阶统计分析理论 | 第14-24页 |
·高阶统计量的定义与性质 | 第14-21页 |
·高阶矩与高阶累积量的定义 | 第14-17页 |
·高阶谱的定义及性质 | 第17-20页 |
·高阶累积量的性质 | 第20-21页 |
·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第21-24页 |
第3章 高阶统计量时延估计 | 第24-33页 |
·相关时延估计方法 | 第24-27页 |
·时延估计的互相关估计法 | 第25-26页 |
·时延估计的广义相关估计算法 | 第26-27页 |
·高阶统计量频域时延估计方法 | 第27-30页 |
·双谱进行时延估计的应用 | 第30-33页 |
第4章 地震子波基本理论 | 第33-40页 |
·地震子波形成原理 | 第33-34页 |
·地震子波的数学模型 | 第34-35页 |
·常用地震子波提取方法 | 第35-40页 |
·直接法 | 第35-36页 |
·自相关法 | 第36-37页 |
·利用测井资料求取子波法 | 第37页 |
·对数分解法 | 第37-40页 |
第5章 双谱提取地震子波 | 第40-49页 |
·双谱法提取子波过程 | 第40页 |
·地震记录的双谱计算 | 第40-43页 |
·子波振幅谱恢复算法 | 第43页 |
·子波相位谱恢复算法 | 第43-48页 |
·Brillinger 算法 | 第44-45页 |
·Lii-Rosenblatt 算法 | 第45页 |
·Bartelt-Lohman-Wirnitzer 算法 | 第45-46页 |
·Matsuoka-Ulrych 算法 | 第46-47页 |
·论文采用的相位恢复算法 | 第47-48页 |
·子波重构 | 第48-49页 |
第6章 高阶谱子波提取算例 | 第49-62页 |
·理论模型选取 | 第49-50页 |
·地震记录合成 | 第50-52页 |
·双谱计算 | 第52-54页 |
·子波恢复 | 第54页 |
·传统方法与双谱法对比 | 第54-59页 |
·最小相位子波恢复 | 第55-56页 |
·混合相位子波恢复 | 第56-59页 |
·三谱子波估计 | 第59-62页 |
结论 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |