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近红外光谱分析技术在烟草化学中的应用研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
1.概述部分第12-29页
   ·绪论第12-19页
     ·烟草质量和烟草化学第12-13页
     ·近红外光谱分析概况及其在烟草领域的研究进展第13-17页
       ·近红外光谱发展概况第13-15页
       ·NIRS技术在烟草领域研究进展第15-17页
     ·选题背景及意义第17-18页
     ·本文内容简介第18-19页
   ·近红外光谱分析技术第19-23页
     ·近红外光谱仪器第19-21页
       ·近红外光谱仪器发展第19-20页
       ·傅立叶变换近红外光谱(FT-NIRS)仪器第20-21页
     ·NIRS分析基本流程与技术特点第21-22页
       ·基本流程第21-22页
       ·技术特点第22页
     ·近红外光谱分析定量校正模型的评价方法第22-23页
   ·近红外光谱分析中的化学计量学方法第23-29页
     ·化学计量学的发展简况第24-25页
     ·NIRS分析中的化学计量学第25-29页
       ·近红外光谱预处理方法与波段选择第26页
       ·近红外光谱定性定量分析方法第26-28页
       ·模型传递第28-29页
2.实验部分第29-81页
   ·近红外光谱实验准备方法第29-37页
     ·实验器材与试剂第29页
     ·实验样品采集和制备第29-30页
       ·样品采集第29-30页
       ·样品制备第30页
     ·近红外光谱采集第30-31页
     ·烟草及再造烟叶中常规化学成分分析测定方法的选择第31页
     ·烟草中多种有机酸测定方法的建立第31-37页
       ·材料与方法第32-33页
       ·结果与讨论第33-37页
       ·结论第37页
   ·近红外光谱法测定烟草中有机酸第37-50页
     ·偏最小二乘法第37-38页
     ·实验部分第38-39页
       ·实验中主要仪器和试剂第38页
       ·实验材料第38-39页
       ·实验方法第39页
     ·结果与讨论第39-50页
       ·可行性研究第39-41页
       ·光谱数据预处理第41-43页
       ·最佳分析光谱区的选择第43-44页
       ·模型建立与优化第44-48页
       ·校正模型的检验第48-50页
     ·结论第50页
   ·近红外光谱判别分类方法应用于陈化烤烟质量评价第50-57页
     ·材料与方法第51-52页
       ·主要仪器及参数设置第51页
       ·实验标样的采集及制备第51页
       ·采集标样的近红外光谱数据第51页
       ·建立模型第51-52页
     ·结果与讨论第52-57页
       ·训练集样品的选择第52页
       ·模型的建立第52-55页
       ·与定量分析相结合确定类模型所含烟叶质量的信息第55-57页
       ·类模型的预测能力检验第57页
     ·结论第57页
   ·近红外光谱分析技术应用于卷烟品牌质量评价研究第57-64页
     ·材料与方法第58-59页
       ·主要仪器及参数设置第58页
       ·实验标样的采集及制备第58页
       ·采集标样的近红外光谱数据第58-59页
       ·定量模型适配性检验第59页
       ·建立定性判别模型第59页
     ·结果与讨论第59-64页
       ·数学模型的适配性检验第59-60页
       ·定量测定结果统计分析第60-61页
       ·卷烟叶组配方烟叶原料近红外判别模型建立第61页
       ·卷烟盘纸近红外判别模型建立第61-63页
       ·卷烟烟叶及卷烟盘纸判别模型的预测结果检验第63-64页
     ·结论第64页
   ·近红外光谱结合多变量分析法评价造纸法再造烟叶质量第64-69页
     ·材料与方法第65-66页
       ·仪器第65页
       ·样品采集及制备第65页
       ·建立校正模型第65-66页
       ·建立类模型第66页
       ·评价不同生产配方再造烟叶质量第66页
     ·结果与讨论第66-69页
       ·校正模型建立第66-67页
       ·类模型的建立第67-68页
       ·再造烟叶质量分析与评价第68-69页
     ·结论第69页
   ·近红外光谱分析技术应用于烟用香精巨豆三烯酮生产过程质量评价与监测第69-81页
     ·基本原理第71-74页
     ·材料与方法第74-75页
       ·仪器第74页
       ·材料第74页
       ·方法第74-75页
     ·结果与讨论第75-80页
       ·光谱数据的预处理第75页
       ·光谱区域的选择第75-76页
       ·定性模型的优化第76-78页
       ·类模型马氏距离结果第78-79页
       ·控制域值确定第79页
       ·过程质量监测-MSPC图的建立与应用第79-80页
     ·结论第80-81页
参考文献第81-87页
附录第87-88页
 研究生期间发表论文情况第87页
 硕士期间参与课题第87-88页
致谢第88页

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