基于双向搜索的ILP算法构建汉语语义自动切分系统

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-11页
第一章 绪论	第11-19页
·自然语言理解	第11-12页
·基于ILP构建语义自动切分系统	第12-14页
·归纳逻辑程序设计技术	第14-17页
·研究内容及论文安排	第17-19页
·本文的主要研究内容	第17页
·本文的结构及内容安排	第17-19页
第二章 自然语言理解基础	第19-34页
·自然语言理解概述	第19-21页
·国外关于自然语言理解方面的研究	第21页
·汉语的特点及理解过程中的难点	第21-22页
·国内关于自然语言理解方面的研究	第22-23页
·语义分析	第23-31页
·语义文法	第23-24页
·格语法	第24-25页
·语义网络文法	第25-26页
·蒙塔格文法(MG理论)	第26-27页
·概念从属理论(CD理论)	第27-31页
·基于ILP算法构建语义切分系统	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第三章 构建语义自动切分系统	第34-56页
·控制规则学习	第35-38页
·用ICASP进行切分归纳	第38-42页
·“移出-合并”切分分析	第39-41页
·ICASP系统结构	第41-42页
·论旨角色映射	第42-48页
·菲尔摩格语法	第43-45页
·使用格语法进行语义分析：格框架约束分析技术	第45-47页
·基于“移出-合并”操作的语义切分分析方法	第47-48页
·ICASP的各阶段	第48-53页
·切分操作的生成	第48-49页
·示例分析	第49-52页
·归纳学习控制规则	第52页
·精化初始切分器	第52-53页
·实验测试及分析	第53-55页
·本章小结	第55-56页
第四章 归纳逻辑程序设计	第56-72页
·ILP发展简要回顾	第56-58页
·一阶逻辑中的基本定义	第58-60页
·ILP的标准问题环境	第60-62页
·ILP的理论研究	第62-64页
·ILP的语义理论	第62页
·ILP的计算理论	第62-63页
·ILP的证明理论	第63-64页
·ILP的算法框架	第64-69页
·基于逆归结的归纳逻辑程序设计	第65-67页
·基于逆蕴含的归纳逻辑程序设计	第67-69页
·基于生成再测试的序列覆盖算法	第69页
·基于双向搜索的ILP算法	第69-70页
·本章小结	第70-72页
第五章 双向搜索学习一阶规则	第72-96页
·自顶向下搜索的FOIL算法	第73-74页
·自底向上搜索的GOLEM算法	第74-75页
·ICCR算法概述	第75-77页
·构建一般化子句	第77-83页
·初始一般化	第78-79页
·增加前件	第79-81页
·发明新谓词	第81-82页
·处理递归	第82-83页
·基于绑定的规则评估函数	第83-92页
·规则空间的结构化	第83-86页
·基于绑定的规则评估函数	第86-89页
·等价规则的信息赢取	第89-92页
·实验测试及分析	第92-94页
·本章小结	第94-96页
第六章 束搜索算法精度优化	第96-105页
·启发式搜索	第96-97页
·启发式搜索算法基本框架	第97-98页
·束搜索算法	第98-99页
·束搜索精度优化方法	第99-101页
·基于成员序号的选择方式	第100页
·基于聚类的侯选成员选取算法	第100-101页
·避免单亲填满现象	第101页
·实验测试及分析	第101-103页
·本章小结	第103-105页
第七章 总结及进一步工作	第105-107页
·本文主要创新点	第105-106页
·进一步工作	第106-107页
参考文献	第107-114页
致谢	第114-115页
攻读学位期间发表的学术论文	第115页