地表水源水质预测模型数据挖掘技术及其适用性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第16-18页 |
| ·国内外水质监测预测研究现状 | 第18-26页 |
| ·水质监测研究 | 第18-19页 |
| ·水质预测预警技术研究 | 第19-24页 |
| ·水质预测模型研究 | 第24-26页 |
| ·论文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 技术路线和研究方法 | 第28-49页 |
| ·研究技术路线 | 第28-29页 |
| ·水质数据采集系统 | 第29-34页 |
| ·水质在线监测系统结构 | 第29-31页 |
| ·监测子站 | 第31-32页 |
| ·中心控制站 | 第32页 |
| ·远程通信系统 | 第32页 |
| ·水质监测虚拟仪器 | 第32-34页 |
| ·数据处理技术 | 第34-38页 |
| ·数据处理方法选择 | 第34-35页 |
| ·聚类分析法简介 | 第35-36页 |
| ·应用软件 | 第36-37页 |
| ·聚类分析法在水质数据处理中的应用分析 | 第37-38页 |
| ·常规水质预测方法 | 第38-43页 |
| ·常用水质预测方法 | 第38-39页 |
| ·时间序列法 | 第39页 |
| ·回归分析法 | 第39-40页 |
| ·灰色预测方法 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络方法 | 第41页 |
| ·预测方法的比较和选择 | 第41-43页 |
| ·模型嵌入式集成方法 | 第43-49页 |
| ·GIS技术介绍 | 第43-47页 |
| ·GIS在嵌入式模型集成方法中的应用分析 | 第47-49页 |
| 第3章 水质数据的采集和处理 | 第49-70页 |
| ·松花江监测优化布点及监测指标体系 | 第49-56页 |
| ·松花江流域自然状况 | 第49-51页 |
| ·松花江流域水污染状况 | 第51-53页 |
| ·监测布点优化及监测指标体系 | 第53-56页 |
| ·聚类分析法处理数据 | 第56-60页 |
| ·数据处理方法和步骤 | 第56-57页 |
| ·处理过程及结果分析 | 第57-60页 |
| ·最优影响因子的筛选 | 第60-64页 |
| ·筛选方法和步骤 | 第60-61页 |
| ·筛选过程及结果分析 | 第61-64页 |
| ·聚类分析法应用效果 | 第64-68页 |
| ·传统方法预测精度 | 第64-66页 |
| ·聚类分析法预测精度 | 第66-68页 |
| ·结果比较分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 常规水质预测模型的建立 | 第70-89页 |
| ·基于人工神经网络的建模应用方法 | 第70-72页 |
| ·人工神经网络 | 第70页 |
| ·BP模型 | 第70-71页 |
| ·LM算法 | 第71页 |
| ·建模工具MATLAB | 第71-72页 |
| ·模型预测思路和建模原则 | 第72-75页 |
| ·预测思路和可行性分析 | 第72-73页 |
| ·预测基本原理 | 第73-75页 |
| ·水质数据的处理 | 第75-76页 |
| ·预测对象和影响因子的选取 | 第75页 |
| ·水质数据的采集和整理 | 第75页 |
| ·样本集划分 | 第75-76页 |
| ·基于MATLAB的常规水质预测模型的建立 | 第76-82页 |
| ·模型的建立 | 第76-79页 |
| ·初始权值的选取 | 第79页 |
| ·网络推广能力的提高 | 第79页 |
| ·训练和测试模型 | 第79-80页 |
| ·训练结果分析及模型的选取 | 第80-82页 |
| ·聚类中心点在预测模型中的应用 | 第82-87页 |
| ·传统方法预测精度 | 第82-84页 |
| ·应用聚类中心点预测精度 | 第84-87页 |
| ·应用效果分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 常规水质预测模型预测效果研究 | 第89-111页 |
| ·同一水域不同水质期水质预测效果 | 第89-96页 |
| ·松花江COD_(Mn)值分析 | 第89-92页 |
| ·模型预测效果研究 | 第92-95页 |
| ·预测效果结果分析 | 第95-96页 |
| ·水质预测模型地域性 | 第96-105页 |
| ·松花江预测模型对不同水域预测效果 | 第97-98页 |
| ·不同预测模型对于桥水库预测效果 | 第98-102页 |
| ·于桥水库预测模型对不同水域预测效果 | 第102-104页 |
| ·预测效果结果分析 | 第104-105页 |
| ·不同水域水质预测效果 | 第105-110页 |
| ·不同水域模型预测精度对比 | 第105-109页 |
| ·预测效果结果分析 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 水质预测模型系统化集成 | 第111-127页 |
| ·模型集成嵌入式技术 | 第111-116页 |
| ·系统总体概述 | 第111-113页 |
| ·系统开发环境 | 第113-114页 |
| ·系统集成关键技术与特点 | 第114-116页 |
| ·常规水质预测模型 | 第116-121页 |
| ·常规水质预测功能 | 第116-118页 |
| ·预测数据查询和分析功能 | 第118页 |
| ·模型预测效果测试 | 第118-121页 |
| ·突发水质污染预测模型 | 第121-126页 |
| ·模型概要 | 第121-123页 |
| ·模型运用 | 第123-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 个人简历 | 第140页 |
