首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--基本电子电路论文--调制技术与调制器、解调技术与解调器论文--调制技术与调制器论文

通信信号调制方式分类识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-35页
   ·课题来源及研究目的和意义第15-23页
   ·国内外的研究现状及分析第23-31页
     ·盲信噪比估计第23-25页
     ·信道盲均衡第25-27页
     ·调制方式分类识别第27-31页
   ·本文主要研究内容和贡献第31-35页
第2章 盲信噪比估计改进算法第35-44页
   ·引言第35页
   ·系统模型第35-36页
   ·改进的SNR估计算法第36-39页
   ·仿真结果第39-43页
     ·AWGN信道第39-41页
     ·衰落信道第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 信道盲均衡算法第44-74页
   ·引言第44-45页
   ·卫星传输信道分析第45-49页
     ·星间链路信道第45-47页
     ·星地信道第47-49页
   ·高阶累积量第49-52页
     ·高阶矩与高阶累积量第49-50页
     ·高斯信号的高阶矩与高阶累积量第50页
     ·高阶矩与高阶累积量的转换关系第50-52页
   ·盲均衡数学描述第52-53页
   ·均衡性能衡量准则第53-54页
   ·超指数算法(SEM)第54-64页
     ·g域算法第54-59页
     ·w域算法第59-64页
   ·新颖的稳健超指数算法(NRSEM)第64-73页
     ·SISO模型第65-66页
     ·NRSEM算法仿真(SISO)第66-68页
     ·SIMO模型第68-71页
     ·NRSEM算法仿真(SIMO)第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 调制方式分类识别理论分析第74-85页
   ·引言第74页
   ·卫星通信信号典型调制方式第74-75页
   ·数字信号正交变换第75-82页
     ·基于过采样正交变换第75-76页
     ·基于欠采样正交变换第76-82页
   ·数字信号的瞬时特征第82-84页
   ·本章小结第84-85页
第5章 调制方式分类识别算法研究第85-119页
   ·引言第85页
   ·平行判决树分类器第85-86页
   ·基于支持向量机的分类器设计第86-93页
     ·经验风险最小化归纳原则与结构风险最小化归纳原则第87-89页
     ·支持向量机第89-93页
   ·基于支持向量机的调制方式分类识别算法第93-98页
     ·特征提取第93-95页
     ·SVM调制识别步骤第95页
     ·仿真结果第95-98页
   ·支持向量机模糊网络SVMFN调制方式分类识别算法第98-105页
     ·特征提取第98-99页
     ·模糊积分第99-102页
     ·模糊密度第102-103页
     ·SVMFN的模型第103页
     ·仿真结果第103-105页
   ·支持向量机自适应调制方式分类识别算法第105-108页
     ·自适应算法模型第106页
     ·仿真结果第106-108页
   ·基于小波和小波支持向量机的调制方式分类识别算法第108-112页
     ·小波特征提取第108-109页
     ·小波支持向量机第109-110页
     ·改进的训练方法第110页
     ·仿真结果第110-112页
   ·算法分析与比较第112-114页
   ·载波频率误差对识别率的影响分析第114-117页
   ·本章小结第117-119页
第6章 调制方式分类识别算法硬件平台试验第119-130页
   ·调制方式分类识别试验系统介绍第119-121页
   ·调制方式分类识别硬件平台试验算法第121-127页
     ·样本长度和识别率的关系第121-124页
     ·样本长度与处理速度的关系第124-125页
     ·试验算法中特征值随信噪比的变化第125-127页
   ·卫星通信信号调制方式分类识别半实物试验第127-129页
   ·本章小结第129-130页
结论第130-132页
参考文献第132-143页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第143-146页
致谢第146-147页
个人简历第147页
 1 经历第147页
 2 科研工作第147页

论文共147页,点击 下载论文
上一篇:重组人白细胞介素10基因慢病毒载体的构建及其镇痛效应的研究
下一篇:TNFSF4/TNFRSF4基因与脑梗死发病易感性研究