机器视觉中的自动调焦及形貌恢复技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-15页
第1章 绪论	第15-31页
·课题研究的目的和意义	第15-16页
·机器视觉系统概述	第16-17页
·自动调焦技术研究现状	第17-22页
·测距法	第17-19页
·像检测法	第19-21页
·图像法	第21-22页
·离焦原理恢复形貌信息	第22-30页
·Shape from X 技术	第22-23页
·聚焦形貌法	第23-26页
·离焦形貌法	第26-28页
·各种机器视觉形貌恢复方法的评价	第28-30页
·课题来源及主要研究内容	第30-31页
第2章 图像法自动调焦的基本理论与方法	第31-46页
·引言	第31页
·视觉系统离焦分析	第31-34页
·图像法自动调焦的流程	第34页
·图像的预处理	第34-35页
·灰度归一化	第34-35页
·旁瓣抑制	第35页
·图像的清晰度评价函数	第35-42页
·灰度梯度评价函数	第36-37页
·信息学评价函数	第37页
·统计学评价函数	第37-39页
·各种评价函数的调焦实验及比较	第39-42页
·调焦控制策略的研究	第42-44页
·斐波纳契法（Fibonacci）搜索	第42-43页
·黄金分割法搜索	第43-44页
·离焦放大对自动调焦的影响	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第3章 大范围图像法自动调焦技术研究	第46-67页
·引言	第46页
·自动调焦中的最优调焦区域选择	第46-52页
·选择调焦区域的必要性	第46-47页
·基于加权熵的离焦图像最佳调焦区域选取	第47-48页
·基于自适应遗传算法的最优调焦区域搜索	第48-52页
·大范围图像法自动调焦技术	第52-58页
·粗调焦过程	第53-57页
·精细调焦过程	第57-58页
·大范围自动调焦的流程	第58-60页
·实验结果与分析	第60-65页
·最优调焦区域的选取实验	第60-63页
·大范围自动调焦的实验研究	第63-65页
·本章小结	第65-67页
第4章 聚焦形貌恢复算法研究	第67-94页
·引言	第67页
·经典的聚焦形貌恢复算法	第67-69页
·高斯拟合法	第67-68页
·SFF.FIS 算法	第68-69页
·高精度聚焦形貌恢复算法研究	第69-85页
·聚焦形貌恢复的关键技术	第69-70页
·评价函数曲线的滤波算法研究	第70-78页
·评价函数特性曲线的峰值定位技术	第78-79页
·基于三次B 样条的深度插值	第79-85页
·实验结果与分析	第85-92页
·简单形貌的聚焦形貌恢复实验	第85-90页
·复杂形貌的聚焦形貌恢复实验	第90-92页
·本章小节	第92-94页
第5章 离焦形貌恢复算法	第94-114页
·引言	第94页
·SFD 算法的基本理论	第94-96页
·离焦恢复三维形貌的等焦面假设	第94-95页
·三种获取离焦图像的方法	第95-96页
·经典的SFD 算法	第96-100页
·空域S 变换	第96-98页
·几何恢复法	第98-100页
·基于增量维纳恢复的SFD 算法	第100-106页
·图像的降质模型和恢复模型	第100-101页
·两帧离焦图像窗口间的关系	第101-102页
·利用维纳滤波求取h3(x,y)	第102-105页
·深度恢复	第105-106页
·实验结果与分析	第106-113页
·对仿真台阶的形貌恢复实验	第107-110页
·对真实图像的形貌恢复实验	第110-113页
·本章小结	第113-114页
结论	第114-116页
参考文献	第116-126页
攻读学位期间发表的学术论文	第126-128页
致谢	第128-129页
个人简历	第129页