首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文--语音识别与设备论文

基于神经网络的语音情感识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9页
   ·语音情感识别技术研究现状第9-15页
     ·情感分类研究第10-11页
     ·情感语音数据获取第11-12页
     ·语音情感特征选择第12-13页
     ·语音情感识别方法第13-15页
   ·论文的研究内容和主要工作第15-17页
第2章 语音情感特征提取与分析第17-27页
   ·语音情感表达概述第17-18页
   ·情感语料库简介第18-19页
   ·语音信号预处理第19-20页
     ·预加重第19页
     ·分帧第19-20页
     ·加窗第20页
   ·表达语音情感的韵律学特征第20-24页
     ·基频第21页
     ·基频尾部斜率第21-22页
     ·短时能量第22-23页
     ·语速第23-24页
   ·表达语音情感的音质特征第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 基于神经网络的语音情感识别模型第27-39页
   ·语音情感识别模型的选择第27-28页
   ·神经网络简介第28-33页
     ·神经元第28-30页
     ·网络拓扑结构第30-31页
     ·网络学习算法第31-33页
   ·MLP网络模型第33-34页
   ·Elman网络模型第34-37页
   ·Global Control Elman语音情感识别模型第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 语音情感识别系统实现第39-49页
   ·基于语句特征的语音情感识别第39-41页
   ·基于语段特征的语音情感识别第41-46页
     ·语音情感识别实验第41页
     ·实验结果分析第41-46页
   ·基于特征融合的语音情感识别第46-48页
     ·语音情感识别实验第46-48页
     ·实验结果分析第48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:行刑社会化研究
下一篇:解表类中药挥发油化学成分的GC/MS研究