大功率整流供电优化与控制系统的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 概述 | 第8-13页 |
·课题的来源、目的及意义 | 第8-9页 |
·电解供电系统国内外现状 | 第9页 |
·智能控制的策略及其发展 | 第9-11页 |
·本文研究的内容 | 第11-12页 |
·本文章节安排 | 第12-13页 |
第二章 大功率整流供电系统研究 | 第13-20页 |
·电解过程工艺简介 | 第13页 |
·大功率整流供电概况 | 第13-15页 |
·大功率整流装置的研究 | 第15-17页 |
·单台机组主电路 | 第15-17页 |
·系列整流供电系统 | 第17页 |
·大功率晶闸管整流系统特点 | 第17-19页 |
·功率因数 | 第17-18页 |
·单机组控制角与档位的配合 | 第18-19页 |
·多台机组并联特性 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 大功率整流机组智能全数字闭环控制系统 | 第20-28页 |
·系统原理说明 | 第20-23页 |
·二极管整流机组闭环控制 | 第23-24页 |
·晶闸管整流机组闭环控制 | 第24-27页 |
·晶闸管整流机组受控数学模型 | 第24-25页 |
·数字PI控制 | 第25-26页 |
·变压器档位与晶闸管控制角α的协调控制 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第四章 整流机组智能优化运行 | 第28-57页 |
·引言 | 第28-29页 |
·整流机组供电优化控制原理 | 第29-30页 |
·优化控制模型 | 第30-35页 |
·影响整流机组效率的功率损耗 | 第30-33页 |
·整流供电优化控制模型 | 第33-35页 |
·专家系统 | 第35-38页 |
·专家系统的特点 | 第36-37页 |
·专家系统的结构 | 第37-38页 |
·专家控制系统的基本原理、结构及分类 | 第38-43页 |
·实时专家系统特点 | 第43-44页 |
·优化算法研究 | 第44-48页 |
·基于神经网络自学习机制的优化决策专家系统 | 第44-45页 |
·基于遗传算法的优化 | 第45-46页 |
·基于蚁群算法的优化 | 第46-48页 |
·整流机组优化运行实时专家系统的设计 | 第48-56页 |
·知识的表示 | 第49-51页 |
·推理机制 | 第51-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统实现及应用效果 | 第57-75页 |
·开发环境及设计方法 | 第57-58页 |
·开发环境 | 第57页 |
·软件设计思想和方法 | 第57-58页 |
·系统软件结构 | 第58-62页 |
·系统结构 | 第58-60页 |
·软件流程图 | 第60-61页 |
·多线程技术 | 第61-62页 |
·网络通讯技术 | 第62-67页 |
·DNP3.O规约概述 | 第63-64页 |
·通讯的实现 | 第64-66页 |
·“四遥”功能的实现 | 第66-67页 |
·专家系统的实现 | 第67-70页 |
·知识库的实现 | 第67-68页 |
·专家引擎类的实现 | 第68-70页 |
·人机界面 | 第70-71页 |
·系统应用结果 | 第71-73页 |
·整流机组智能优化运行情况 | 第71-72页 |
·整流电流智能数字化控制运行情况 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第82页 |