中文名实体识别与新词发现技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·中文名实体识别相关研究综述 | 第10-17页 |
| ·名实体识别及其意义 | 第10-12页 |
| ·中文名实体识别的研究现状 | 第12-14页 |
| ·中文名实体识别评测机制及前沿水平 | 第14-15页 |
| ·中文名实体识别主要方法及困难 | 第15-17页 |
| ·新词发现相关研究综述 | 第17-20页 |
| ·新词的定义 | 第17-18页 |
| ·新词发现研究现状 | 第18-20页 |
| ·新词发现的主要方法和困难 | 第20页 |
| ·名实体识别同新词发现的关系 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容及组织 | 第21-22页 |
| 第2章 基于层次HMM的名实体识别 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第23-26页 |
| ·隐马尔科夫模型描述 | 第23-24页 |
| ·Viterbi算法 | 第24-26页 |
| ·名实体识别的总体框架 | 第26-27页 |
| ·数字字母时间串的识别 | 第27-28页 |
| ·文本粗切分 | 第28-29页 |
| ·模型训练过程 | 第29-30页 |
| ·各层特征及用到的标记集 | 第30-32页 |
| ·人名、简单地名识别中的特征及标记集 | 第30-31页 |
| ·地名简称识别中的特征及标记集 | 第31-32页 |
| ·复杂名实体识别中的特征及标记集 | 第32页 |
| ·数据平滑 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于改进TBL的名实体识别后处理 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·改进的TBL后处理技术 | 第37-42页 |
| ·TBL框架及算法描述 | 第37-39页 |
| ·规则空间的定义 | 第39页 |
| ·目标函数的定义 | 第39-40页 |
| ·规则的优化 | 第40-42页 |
| ·获得的转换规则 | 第42页 |
| ·结果测试及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 统计与规则结合的新词发现 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·新词发现总体框架 | 第45-47页 |
| ·识别方法的确定 | 第47-53页 |
| ·统计方法的选择 | 第47-48页 |
| ·统计对象的确定 | 第48-51页 |
| ·规则集构造 | 第51-53页 |
| ·新词集排序 | 第53-55页 |
| ·基于频度比排序 | 第53-55页 |
| ·基于TF/IDF排序 | 第55页 |
| ·基于相似度的领域新词抽取 | 第55-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·规则使用前后性能对比及分析 | 第59页 |
| ·各种排序的性能对比及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
