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个人信用评估的Logistic-RBF组合预测模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·个人信用评估的研究现状第9-13页
     ·个人信用评估的国外研究现状第9-11页
     ·个人信用评估的国内研究现状第11-13页
   ·组合预测的研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容第15-17页
第2章 单一模型的选择与应用第17-34页
   ·个人信用评估指标的选取与处理第17-20页
     ·个人信用评估的指标选取第17-19页
     ·个人信用评估的指标预处理第19-20页
   ·样本数据的选取与处理第20-21页
   ·单一模型的原理第21-25页
     ·Logistic 模型的原理第21-23页
     ·RBF 模型的原理第23-25页
   ·单一模型的应用第25-29页
     ·Logistic 模型的应用第25-28页
     ·RBF 模型的应用第28-29页
   ·单一模型的应用结果分析第29-32页
     ·精确性和稳健性的定义第29-30页
     ·Logistic 模型的应用结果分析第30-31页
     ·RBF 模型的应用结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 组合预测模型建立和应用第34-47页
   ·组合预测模型的改进和设计第34-38页
     ·组合预测模型及适用性分析第34页
     ·组合预测模型存在问题与改进第34-36页
     ·组合预测模型设计第36-38页
   ·组合预测模型的原理第38-40页
     ·非变权组合预测模型的原理第38-39页
     ·变权组合预测模型的原理第39-40页
   ·组合预测模型的应用第40-44页
     ·非变权组合预测模型应用第40-42页
     ·变权组合预测模型应用第42-44页
   ·组合预测模型的应用结果分析第44-46页
     ·非变权组合预测模型应用结果分析第44-45页
     ·变权组合预测模型应用结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 模型的结果比较第47-53页
   ·单一模型间的比较第47-48页
   ·组合预测模型与单一模型的比较第48-50页
     ·非变权组合预测模型与单一模型的比较第48-49页
     ·变权组合预测模型与单一模型的比较第49-50页
   ·组合预测模型间的比较第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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